TRABAJO

INTRODUCCION A LA TEORIA DE ERRORES


INTRODUCCION
En la práctica #1: Introducción a la teoría de errores, obtendremos unos resultados que nos ayudaran enormemente a entender tanto la incertidumbre como la probabilidad. Esta práctica consta de tres mini-prácticas cada una importante. En la primera, denominada propagación de incertidumbre, utilizaremos conceptos teóricos como lo sonpromedio, media, moda, desviación estándar, histograma y algunos otros junto con 100 arvejas para darle respuesta a cómo se propaga la incertidumbre en el volumen y densidad de una esfera. En la segunda, denominada Aleatoriedad, utilizaremos los conceptos teóricos de probabilidad y esperanza junto a dos dados para estudiar el valor esperado y la probabilidad de obtener el mismo número. En el último,gracias a los materiales suministrados en el laboratorio de física, estudiaremos el tiempo de reacción que tiene cada persona ante un suceso inesperado.
1. PROPAGACION INCERTIDUMBRE
. Promedio: Es el valor característico de una serie de datos cuantitativos y se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el numero de sumandos.
.Media: Es un estadístico usado para indicar elcentro de un conjunto de datos, definida como la media aritmética de los valores de datos.
.Moda: Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
.Desviación estándar: Es una medida de dispersión para variables de razón y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.
.Histograma: Los histogramas son herramientas estadísticas que nos permitenvisualizar gráficamente y rápidamente la distribución de un estudio realizado, estos son representaciones gráficas por medio de barras verticales, de una distribución de frecuencias de una variable continua. Cada una de las barras refleja un intervalo o clase y la altura de las barras representadas es proporcional a la frecuencia (número de veces) con que aparecen los valores en cada uno de losintervalos.
Para realizar un histograma se debe realizar lo siguiente:
1. Recoger todos los datos (N), en histogramas se trabaja con datos como tiempos, pesos, tamaños etc.
2. Obtener los valores máximo (Vmáx.) y mínimo (Vmín.).
3. Establecer el rango (R) de la siguiente forma: R = Vmáx. – Vmín.
4. Determinar el número de clases (k) que queremos que exista, con este dato se determina cuantas barrashabrán en el histograma.
5. Redondear, si el resultado no es exacto en términos de la unidad.
6. Establecer los valores de los límites de clase.
7. Construir una tabla de distribución de frecuencias y asignar los datos obtenidos a su clase correspondiente.
8. Construir los ejes del histograma, en el eje horizontal se colocan los valores de las marcas de clase y sobre el eje vertical se colocanlos valores de las frecuencias.
9. Trazar los rectángulos correspondientes, una vez se hayan determinado los intervalos.
.Ajuste Gaussiano (campana de Gauss): La campana de Gauss es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico de forma acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro.El punto máximo de la curva corresponde a la media, y tiene dos puntos de inflexión a ambos lados.

Este gráfico se usa en variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal, como:
Caracteres morfológicos: individuos, de una especie, tallas, pesos, diámetros, perímetros
Caracteres sociológicos: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuacionesde examen.
Caracteres psicológicos: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio, errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
Valores estadísticos muéstrales: la media.

.Esfera: Una esfera es la región del espacio que se encuentra en el interior de una superficie esférica, la superficie esférica es la superficie engendrada por una circunferencia que gira sobre su diámetro....