Trabajo

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular Para la defensa
Universidad Nacional Experimental Politécnica de la
Fuerza Armada Bolivariana (UNEFA)
Núcleo Monagas
Sección #1 Petróleo






Profesor:
Isandrea Tillero Bachilleres:Hernández Andrimar
Leira Juan
Martins Candido
Suárez JoséAragua de Maturín, Febrero 2015











Índices
Introducción
1. Variable Aleatoria
2. Variable Aleatoria Discreta
3. Variable Aleatoria Discreta: Función de Probabilidad
4. Variable AleatoriaContinua
5. V. A. Continua: Función de Probabilidad
6. V. A. Continua: Función de Distribución
7. V. A. Continua: Función de Densidad
8. Esperanza de una variable aleatoria discreta
9. Esperanza matemática
10. Propiedades de la esperanza matemática
11. Varianza de una variable aleatoria
12. Momentos de una variable aleatoria:

Conclusión
Bibliografía










Introducción
Una variablealeatoria es un valor numérico que corresponde al resultado de un experimento aleatorio, como el número de caras que se obtienen al lanzar 4 veces una moneda, el número de lanzamientos de un dado hasta que aparece el seis, el número de llamadas que se reciben en un teléfono en una hora, el tiempo de espera a que llegue un autobús. Las variables aleatorias, como las estadísticas, pueden ser discretaso continuas. Las variables aleatorias permiten definir la probabilidad como una función numérica (de variable real) en lugar de como una función de un conjunto dado.
Se dice que una variable aleatoria sigue una distribución uniforme si la función de densidad es constante en el intervalo en el que se encuentran todos los valores de la variable. La función de densidad o ley de probabilidad vienedada por:
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Las distribuciones de probabilidad están relacionadas con las distribuciones de frecuencias. Una distribución de frecuencias teórica es una distribución de probabilidades que describe la forma en que se espera que varíen los resultados. Debido a que estas distribuciones tratan sobre expectativas de que algo suceda,resultan ser modelos útiles para hacer inferencias y para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.

Las distribuciones de probabilidad pueden basarse en consideraciones teóricas o en una estimación subjetiva de la posibilidad. Se pueden basar también en la experiencia.









1. Variable Aleatoria
Si en un experimento aleatorio a cada suceso aleatorio elemental le asignamos unvalor numérico obtenemos una variable aleatoria, que puede ser discreta o continua. Cuando el conjunto numérico es el de los números enteros la variable aleatoria es discreta. Si el conjunto numérico es el de los números reales la variable aleatoria es continua.
2. Variable Aleatoria Discreta
Si x es una variable aleatoria continua, sólo puede tomar ciertos valores en un intervalo.
3.Variable Aleatoria Discreta: Función de Probabilidad
Si x1, x2, x3,..............xn son los valores de x y p1, p2, p3,...........pn las probabilidades de los sucesos correspondientes a los valores de x se llama función de probabilidad o distribución de probabilidades de la variable x al conjunto de los pares (xi, pi)
(X1, p1), (x2, p2), (x3, p3) , (xn, nn) Formados por los valores de x y sus...