trabajo

TRABAJO.
11ºC Matinal.
Víctor Suarez
José Suarez
Daniel Viloria.

DISTRIBUCION DISCRETA DE
PROBABILIDADES






Las distribuciones discretas son aquellas en las que la variable puede
pudetomar un número determinado de valores.
VARIANZA:
Cuando la variable aleatoria es discreta, la esperanza es igual a la suma
de la probabilidad de cada posible suceso aleatorio multiplicado por el
valorde dicho suceso. Por lo tanto, representa la cantidad media que se
"espera" como resultado de un experimento aleatorio cuando la
probabilidad de cada suceso se mantiene constante y el experimento serepite un elevado número de veces. Cabe decir que el valor que toma la
esperanza matemática en algunos casos puede no ser "esperado" en el
sentido más general de la palabra - el valor de la esperanzapuede ser
improbable o incluso imposible.
Por ejemplo, el valor esperado cuando tiramos un dado equilibrado de 6
caras es 3,5. Podemos hacer el cálculo

DESVIACIONESTANDAR                             

La desviación estándar (s) mide cuánto se separan los datos
La raíz cuadrada de la varianza recibe el nombre de desviación típica:
                             
Donde:
 = desviación estándar
 = media o valor esperado de xxii = valores que toma la variable x
p(xii) = probabilidad asociada a cada uno de los valores que toma x
 

DISTRIBUCION DE BERNOULLI.

 la distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica),nombrada así por
el matemático y científico suizo Jakob Bernoulli, es una distribución de
probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito () y valor
0 para la probabilidad de fracaso().
Si  es una variable aleatoria que mide el "número de éxitos", y se realiza un
único experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso), se dice
que la variable aleatoria  se distribuye comouna Bernoulli de parámetro .

EJEMPLO:

"Lanzar un dado y salir un 6“.

Cuando lanzamos un dado tenemos 6 posibles resultados:
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
Estamos realizando un...