Trabajo1

Páginas: 11 (2637 palabras) Publicado: 18 de agosto de 2011
Rev. Forest. Venez. 44(1) 2000, 65-71

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EVALUACIÓN DE LA EROSIÓN UTILIZANDO EL MODELO (R)USLE, CON APOYO DE SIG. APLICACIÓN EN UNA MICROCUENCA DE LOS ANDES VENEZOLANOS
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Alex G. Barrios R.1 y Esneira Quiñonez2 Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales, Centro de Estudios Forestales y Ambientales de Postgrado (CEFAP). E-Mail: abarrios@forest.ula.ve. 2CentroInteramericano de Desarrollo e Investigación Ambiental y Territorial (CIDIAT). E-Mail: qesneira@cidiat.ing.ula.ve

RESUMEN
Comparando espacialmente las tasas de erosión correspondientes a los años 1966 y 1996, se evalúa la distribución de los cambios ocurridos durante este período en la cuenca del río Burbusay, Estado Trujillo. Las tasas de erosión fueron calculadas aplicando el modelo (R)USLEen un ambiente SIG-IDRISI: RUSLE para el cálculo del factor topográfico (LS); y USLE, para los demás factores (R, K y C). Los dos parámetros necesarios para el cálculo del factor LS, la longitud (l) y la pendiente (p) del terreno, se estimaron de un modelo digital de elevaciones (MDE), aplicándose, en el caso de l, un algoritmo de flujo para estimar el área acumulada de drenaje hasta cada pixel.Los resultados indican poca variación en la tasa media de erosión dentro de la cuenca, pero sí cambios significativos en la distribución espacial del fenómeno, observándose que las áreas con elevada tasa erosiva, ubicadas al norte en 1966, se han desplazado hacia el sur en 1996. Palabras clave: erosión en cuencas, USLE, RUSLE, SIG en manejo de cuencas.

ABSTRACT
Spatial distribution of erosionchanges in river Burbusay’s watershed, Trujillo State, was evaluated by comparing erosion spatial coverage of 1966 and 1996. (R)USLE was applied to calculate erosion rates in IDRISI’s environment: RUSLE in order to calculate LS factor and USLE for other erosion factors: R, K, C. Two required parameters for the calculation of LS factor, slope length (l) and slope gradient (p), were estimatedthrough a digital elevation model (DEM); for l assessment an algorithm of flow to estimate accumulated area of drainage for each pixel was applied. Results show low variation in watershed´s mean erosion rate but with important changes in its spatial distribution. The high erosion rates located at north in 1966, shifted towards south in 1996. Key words: watershed erosion, USLE, RUSLE, GIS in watershedmanagement.

INTRODUCCIÓN
La erosión del suelo es un fenómeno ampliamente generalizado en las cuencas altas andinas, sobre todo en aquellas donde la actividad agrícola es preponderante. Se espera que a mayores tasas de conversión de tierras forestales en tierras agrícolas, mayores serán los impactos sobre la erosión, sobre todo si no se implementan medidas para el manejo conservacionista delsuelo. Inicialmente los cambios en las tasas de erosión se evaluaban, generalmente, a través de mediciones o predicciones puntuales, en parcelas o perfiles de ladera. Cuando se hacían a escala
RECIBIDO 12-07-99 - ACEPTADO 18-11-99

de cuencas hidrográficas se referían a valores de la tasa media de erosión sobre su superficie. El análisis espacial de la erosión era poco frecuente por la demanda entiempo y procesamiento de información. En la actualidad, con el desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), se potencian los métodos disponibles para la evaluación de la distribución espacial del fenómeno erosivo, tales como la USLE (Wischmeier y Smith, 1978) y RUSLE (Renard et al., 1997), extendidas a cuencas hidrográficas.

66 El objetivo del trabajo es evaluar la distribuciónespacial de los cambios en las tasas de erosión en una microcuenca andina, a partir de la cobertura vegetal de dos períodos de tiempo diferentes. Para ello, se aplica el modelo (R)USLE a escala de cuencas, usando el SIG IDRISI y otros programas que manejan información espacial.

A. Barrios y E. Quiñonez

K factor erosionabilidad del suelo en ( Mg. ha. h )/ ( ha.Mj.mm ), L factor longitud del...
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