trabajos universitarios
Vice-Rectorado Académico
Departamento de Ciencias de la Salud
Programa de T.S.U. Información de Salud
Metodología Estadística II
PROBABILIDAD
Facilitador
Ing. MSc. Ricardo Chacón
B
San Cristóbal, diciembre 2013
DEFINICIÓN CLÁSICA DE PROBABILIDAD
Murray R. Spiegel
Supónganse un suceso E que de un
total de (n) casos posibles,todos
igualmente factibles, pueden
presentarse en (h) de los casos.
Entonces la probabilidad de
aparición del Suceso (llamada
ocurrencia) viene dada por:
p=P {E}= h / n
DEFINICIÓN CLÁSICA DE PROBABILIDAD
Murray R. Spiegel
La probabilidad de no aparición del suceso (llamada su
no ocurrencia) viene dada por:
݊−ℎ ݊ ℎ
ܲ = ݍሼ݊ ܧ ሽ =
= − =1−
݊
݊ ݊
ܲ = ݍሼ݊ ܧ ሽ = 1 − ܲ→ ሼ ܧሽ = 1 − ܲሼ݊ܧ ሽ
Así pues; p + q = 1
ó
P{E} + P{no E}=1
ܲሼ݊ ܧ ሽ ܧ ݎ ܽݐ݊݁݀ ݁ݏത , ܧ෨ ܧ ~
DEFINICIÓN CLÁSICA DE PROBABILIDAD
E es el suceso de que aparezcan los números 3 ó 4 en
una lanzada de un dado, el cual posee seis caras que
pueden presentarse 1,2,3,4,5,6 , si el dado No está
cargado.
E puede presentarse con dos de estos casos y se tiene
que:
2 1 ܲ = ሼ ܧሽ = =
6 3
La probabilidad de no obtener 3 ó 4, es decir, obtener 1,2,5,6
es q, y viene dada por:
1 3−1 2
ܲ = ݍሼܧത ሽ = 1 − =
=
3
3
3
DEFINICIÓN CLÁSICA DE PROBABILIDAD
NOTA: adviértase que la probabilidad de un suceso es un número entre
0 y 1. Si un suceso no puede ocurrir su probabilidad es 0. Si un suceso
tiene que ocurrir (cierto) su probabilidad es 1.
Si pes la probabilidad de que un suceso ocurra, la tendencia a favor de
su aparición es p:q (y se lee ); la tendencia contra su
aparición es q:p (y se lee >).
Así, la tendencia en el ejercicio anterior contra la aparición del número
3 ó 4 en el lanzamiento del dado es:
2 1
ݍ: = : → 2 ∶ 1, ݁ ݎ݅ܿ݁݀ ݏ2 ܽ 1
3 3
DEFINICIÓN CLÁSICA DE PROBABILIDAD
Definición de la probabilidad comofrecuencia relativa: p → fr
donde p de un suceso p= P{E}= fr; donde fr es la frecuencia relativa de
apariciones de un suceso, es decir :
݂݅
ܰ
ó
݂݅
݊
Por ejemplo: si al lanzar en Venezuela una moneda, 1000 veces resultan
529 caras, la frecuencia relativa es igual a fr =529/1000 =0,529.
Si en otros 1000 lanzamientos resultan 493, la frecuencia relativa (fr) en
el total de loslanzamientos , que ahora son 2000, es:
fr = (529+493)/(1000+1000)=0,511
Si se sigue lanzando mientras más lanzamientos se hagan se irán
acercando a la probabilidad real del suceso, en el lanzamiento de una
moneda, la cual es de ½ = 0,5.
PROBABILIDAD CONDICIONAL
SUCESOS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES
Si E1 y E2 son dos sucesos, la probabilidad de que ocurra E2,
dado que ha ocurrido E1, sedenota por:
P{E2/ E1} ó P{E2 dado E1} y se llama probabilidad
condicional de E2 dado que E1 se ha presentado.
Nota importante: si la ocurrencia de E1, no afecta la ocurrencia de E2, o
E1 no tiene relación en la probabilidad de ocurrencia de E2, entonces
P{E2/ E1} = P{E2} ;
y se dice que E1 y E2, son sucesos independientes.
P{E2/ E1}
Sucesos dependientes
P{E2/ E1} = P{E2} Sucesosindependientes
PROBABILIDAD CONDICIONAL
SUCESOS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES
Si se denota E1E2 , (el suceso de que ocurra E1 y E2,
también llamado suceso compuesto), se tiene:
P{E1E2} = P{E1} P{E2/ E1} si son sucesos dependientes.
P{E1E2}= P{E1} P{E2}
si son sucesos independientes.
Para 3 sucesos se E1, E2 y E3, se tiene:
P{E1E2E3} = P{E1} P{E2/E1} P{E3/E1E2}
si son sucesos dependientes.P{E1E2E3}= P{E1} P{E2} P{E3}
si son sucesos independientes.
PROBABILIDAD CONDICIONAL
SUCESOS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES
En general si E1, E2, E3, En son n sucesos
independientes
cuyas
probabilidades
respectivas son p1, p2, p3, pn
Entonces la probabilidad de ocurrencia de
los E1, E2, E3, En son:
p1, p2, p3, pn
PROBABILIDAD CONDICIONAL
SUCESOS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES...
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