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Páginas: 11 (2565 palabras) Publicado: 10 de noviembre de 2014
EXAMEN FINAL DE GESTIÓN DE LA CALIDAD




















ANDRÉ LEONARDO CARRILLO GARCIA CÓD. 1190772


















UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERÍA
PLAN DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
SAN JOSÉ DE CÚCUTA
2013
EXAMEN FINAL DE GESTIÓN DE LA CALIDAD


















ANDRÉ LEONARDO CARRILLOGARCIA CÓD. 1190772






Trabajo realizado como requisito para el 50% del Examen Final

Presentado a:

Ing. Fabio Orlando Segura









UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
FACULTAD DE INGENIERÍA
PLAN DE ESTUDIOS DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
SAN JOSÉ DE CÚCUTA
2013
EXAMEN FINAL DE GESTIÓN DE LA CALIDAD

1. Los siguientes datos representan las mediciones deviscosidad en los últimos tres meses de un producto lácteo. El objetivo es tener una viscosidad de 80 ± 10 cps.
84 81 77 80 80 82 78 83 81 78 83 84 85 84 82 84 82 80 83 84 82
78 83 81 86 85 79 86 83 82 84 82 83 82 84 86 81 82 81 82 87 84
83 82 81 84 84 81 78 83 83 80 86 83 82 86 87 81 78 81 82 84 83
79 80 82 86 82 80 83 82 76 79 8182 84 85 87 88 90

a. Construya una gráfica de capacidad de éste proceso (histograma con tolerancias) y genere una primera opinión sobre la capacidad.
Para construir el histograma llevamos a cabo los siguientes pasos:
Paso 1: Determino el rango de datos
R = 90 – 76 = 14

Paso 2: Obtengo el número de clases (NC):
Criterios = 8.94
NC = 1+3.3 Log (80) = 7.28
Como es mayor de 7 ---(7.28) se elige NC = 8

Paso 3: Establezco la longitud de las clases (LC)
LC = = = 1.75


Paso 4: Construyo los intervalos de clase.
Clase
Intervalo
Marcas para conteo
Frecuencia
Frecuencia relativa
1
76 - 77.75
II
2
2.5%
2
77.75 - 79.5
IIIIIIII
8
10%
3
79.5 - 81.25
IIIIIIIIIIIIIIII
16
20%
4
81.25 - 83
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
28
35%
5
83 - 84.75IIIIIIIIIIII
12
15%
6
84.75 - 86.5
IIIIIIIII
9
11.25%
7
86.5 - 88.25
IIII
4
5%
8
88.25 - 90
I
1
1.25%
TOTAL
80

Paso 5: Grafica del histograma.



Opinión sobre la capacidad:
En el histograma se identifica una distribución en forma de campana, lo cual nos dice que es una distribución normal, a su vez los datos se concentran entre 81.25 - 83 de viscosidad en cps.
Los datos querepresentan las mediciones de viscosidad están dentro de las especificaciones de calidad, las cuales indican que el objetivo es tener una viscosidad de 80 +- 10 Cps.

b. Calcule la media y la desviación estándar y, considerando estos parámetros como poblacionales estime los índices Cp, Cpk, Cpm y K e interprételos con detalle.

Media
μ=82,45 cps
Desviación estándar
σ=2,6

Índice Cp

Cp= = = 1.28
Según el resultado del Cp, podemos analizar que el proceso está en Clase o categoría de proceso en 2, lo que quiere decir que es parcialmente adecuado y necesita un control estricto. Además, se puede concluir que el proceso tiene 0.014% por fuera de las dos especificaciones, la superior y la inferior.

Índice Cpk (Indice de capacidad real del proceso)
Índice de capacidadinferior
Cpi = 1.60
Índice de capacidad superior
Cps = 0.97
El índice de capacidad real es el menor entre el índice de capacidad inferior y el índice de capacidad superior. Por tanto, el índice de capacidad real del proceso es 0.97 valor que está muy alejado del Cp lo que nos indica que la media del proceso está alejada del centro de las especificaciones. Se debe corregir el problema de descentradoy se podrá alcanzar la capacidad potencial indicada por Cp.

Índice Cpm (Índice de Taguchi)

Cpm = = 0.93
El proceso no cumple con las especificaciones por problemas de centrado o por exceso de variabilidad.

Índice K (Índice de centrado del proceso)
K = = 0.245 = 24.5%
El proceso está desviado un 24.5% a la derecha del valor nominal. Además, este resultado nos indica que el centrado...
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