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LA EVALUACION EN INTELIGENCIA ARTIfICIAL
Nelson R. Becerra Correa' Deicy Alvarado Nieto **
En este artícufo se Iiacc un 6reve análisis so6re Cos procesos de evalUación en IntefigendaArtifidaL Se pCantea CaJonna

como ésta se presenta en sistemas expertos) máquinas de aprerutruJje) redes neuronafcs y aCgoritmos genéticos. Como fase finaCse ana.Cimsu utmzadóneneCmarco de Ca. Teoría deJuegos) presentmufo WUl-ftmdónde evalUación estática. para eC juego de Mancafa.

Evaluación
l término evaluación puede interpretarse de diversas maneras dependiendo del área en que se utilice. La definición que aparece en el DRAE (Diccionario de la Real Academia Española) para el término evaluar es: "señalar, estimar, apreciar, calcular el valor de una cosa". García Ramos(1989)1 propone que "la evaluación es un proceso que busca información para la valoración inmediata y la toma de decisiones sobre el valor de algo". Cuando se habla de evaluación, ésta inmediatamente se asocia con aspectos educativos. A través de la historia este proceso se ha realizado con el fin de medir lo que el estudiante ha aprendid02 • Sin embargo, la evaluación se evidencia en muchos otrosaspectos tales como el empresarial, en donde la "evaluación" es considerada como el nivel de precisión con el que se alcanzan los objetivos; a nivel gubernamental se habla de la medida en que se alcanzan las metas planteadas. Existen programas de evaluación de la violencia, evaluación farmacéutica y cosmética de los productos; también se habla de evaluación de habilidades en psicología y algunasterapias, evaluación de estándares, etc. Desde el punto de vista tecnológico puede hablarse de evaluación del nivel de rendimiento del hardware, o de la robustez, exactitud, eficiencia y eficacia de los programas de software. En el campo de la inteligencia artificial es posible hablar de la evaluación de sistemas inteligentes; de igual forma se cuenta con herramientas inteligentes tales como lasfunciones de evaluación, las redes neuronales, los algoritmos genéticos, los sistemas expertos y las máquinas de aprendizaje automático, que contribuyen en la realización de diversos tipos de evaluación.

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Ingeniero de Sistemas, Magister en Ingeniería de Sistemas Universidad Nacional de Colombia, profesor Universidad Distrital FJ.C., adscrito a la Facultad TecnológicaIngeniera de Sistemas y Especialista en Multimedia Educativa Universidad Nacional de Colombia, aspirante a Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Oviedo, profesor Universidad Distrital FJ.C., adscrita a la Facultad de Ingeniería García Ramos, J. M.: Bases Pedagógicas de la Evaluación: Guía Práctica. Ed. Sintesis. Barcelona 1989 La metodología para la evaluación,es un tema bastante controvertido, ver por ejemplo Evaluación Integral por procesos Cayetano E. Solano [8].

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Tecnura 2000

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Según Rolston (1995)3 los sistemas expertos "simulan el comportamiento humano mediante la aplicación específica de conocimientos y de inferencias", es decir, se toman ciertos hechos que luego son evaJuadosfrente a un conjunto de reglas. De estamanera puede decirse que el procesamiento que lleva a cabo un sistema experto es en sí un tipo de evaluación. Nebendahl (1988)4 afirma que "los sistemas expertos ofrecen ayuda para diagnosticar fallas con mayor rapidez"; por esto pueden ser aplicados en áreas tales como la evaluación para la concesión de créditos en bancos, análisis de siniestros para compañías de seguros, motivos de fallo de lasmáquinas en la industria, diagnósticos médicos, entre otros. Todos ellos son sistemas evaluadores que permiten obtener información para tomar una decisión específica. Por otra parte, todos los sistemas de aprendizaje automático (Winston 1992)5 presentan tres componentes principales. Las indicaciones no estructuradas sobre lo que se debe hacer, un algoritmo de aprendizaje y un resolvedor de problemas....