Trade Lectura

Las respuestas a las preguntas "Al orientar los mercados extranjeros, los factores que ayuda
a decidir sobre la cantidad de adaptar sus elementos de la mezcla de marketing? "y" Cuando
focalización mercados extranjeros, ¿qué factores ayudarán a decidir en cuánto estandarizar
sus elementos de la mezcla de marketing? "(la Sección 3 del cuestionario en el Apéndice 1) puedan producir
se han utilizadocomo predictores (en múltiples modelos de regresión) de la posición de la
organizaciones en la escala AdaptStand Rasch. Sin embargo, SEM fue finalmente utiliza, como una
extensión de la regresión múltiple en que se trata de varios modelos de regresión o
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ecuaciones que se estiman de forma simultánea. Esta es una manera más eficaz y directo a
mediación modelo, los efectosindirectos, así como otras relaciones complejas entre el
variables de nuestros modelos (Pui-Wa y Qiong, 2007).
El motivo de la utilización de SEM para esta investigación fue desarrollar un amplio
modelo teórico para describir cómo interactúan los factores planteados por las preguntas 17 y 18
reflejando al mismo tiempo la posición de una empresa en la escala AdaptStand. Por lo tanto,
se planteó la hipótesisde que las respuestas a las preguntas 17 y 18 se vieron afectados por un
constructo subyacente, inherente a la cultura y la existencia de cada empresa, que
tira hacia la adaptación o la normalización. Nuestro modelo SEM tanto, es reflectante
(en lugar de formativa) porque suponemos que las respuestas al cuestionario
reflejar la idiosincrasia de cada empresa (su actitud inherente a adaptar onormalizar).
Por ejemplo, se podría considerar que una construcción subyacente, inherente dentro de cada
empresa, tira hacia la estandarización y afecta a las respuestas de la empresa a
pregunta 18 (incluyendo sub-preguntas acerca de los costos de las acciones y la planificación y control).
En efecto, se planificó probar nuestra hipótesis (por medio de modelos SEM) con el
respuestas a las preguntas 17y 18 como variables en un modelo de medición, donde
Se permitió intercorrelaciones entre estas variables. Aunque se podría impugnar
nuestra elección de (modelo y no formativa) reflectante, sería difícil de prácticamente
"Probar" si nuestra elección es correcta o incorrecta ya que esta se basa principalmente en la teórica
razones. Se podría argumentar también que la naturaleza reflexiva de nuestromodelo tiene la
ventaja de que dejando fuera un indicador específico no dará lugar a alteraciones en su
sentido de contenidos (Nunnally y Bernstein, 1994).
El tamaño de la muestra de este estudio nos permitió estimar los parámetros SEM imparcial
estimaciones y modelo exacto de información en forma (Lei y Wu, 2007). De acuerdo con la Lei
y Wu (2007), se llevó a cabo la evaluación del modelo usandoel x2 criterio (debe ser estadísticamente insignificante), el RMSEA (debe ser menor de 0,6) y el Tribunal de Primera Instancia y TLI (debe ser mayor que 0.90). Estos criterios se sugieren también por Norman y Streiner (2008).
El RRSM se realizó utilizando las facetas de software para Windows Versión 3.54 (Linacre,
2004) y el Análisis de Software Versión 3.0 (Lamprianou, 2008). El modelo SEM eraejecutar utilizando el AMOS versión 16.0 del software.
4. Resultados
En general, los resultados del análisis Rasch muestran definición operativa con éxito de una
variable para medir la tendencia de las empresas hacia la adaptación de su
prácticas internacionales de comercialización. Los resultados del análisis muestran que la RRSM era de hecho un modelo apropiado a utilizar en este conjunto dedatos.
El ajuste de datos-modelo para todas las facetas de la medición (es decir, las preguntas, las empresas "y
categorías de clasificación) fue satisfactorio para todos los efectos de este estudio. Primero de
todo, las siete categorías de Likert de la escala de calificación se ajustan en gran medida a la
criterios sugeridos por Linacre (2002), por ejemplo, ninguna de las categorías tiene una MNSQR...