Traducci N Articulo METODOLOG A DE GESTI N DE DATOS DE ENTRADA PARA Simulaci N De Eventos Discretos

Abstracto
Gestión de datos de entrada (IDM) es un proceso largo y costoso para los proyectos de simulación de eventos discretos (DES). En este trabajo, se describe una metodología para IDM en proyectos DES. El enfoque consiste en utilizar una metodología para identificar y recopilar datos, a continuación, utilizar un software de IDM para extraer y procesar los datos. El software IDM estructurary presentar los datos en formato Core Fabricación Simulación de datos (CMSD), cuyo objetivo es ser un formato de datos estándar para cualquier software DES. La metodología IDM fue desarrollada y probada por la Universidad Chalmers de Tecnología en un estudio de caso en la industria automotriz con anterioridad. Este artículo presenta una segunda aplicación de prueba en un proyecto en el InstitutoNacional de Estándares y Tecnología (NIST) en colaboración con un socio de la industria aeroespacial.
INTRODUCCIÓN
Simulación de Eventos Discretos (DES) ha demostrado ser una herramienta eficaz para el análisis de procesos complejos (Ericsson 2005; Banks et al., 2000). El inconveniente del uso de DES es el esfuerzo requerido y los costos gastados en el procesamiento de los datos de entrada dediversas fuentes de datos para asegurar resultados de la simulación válidos. Se necesita gran cantidad de tiempo en un proyecto DES para la recolección y extracción de datos (Skoogh y Johansson 2007). La mayoría de las veces, la información necesaria se puede encontrar en varios sistemas de tecnología de la información (Sistemas IT) de las empresas. Sin embargo, los datos por lo general no está en elformato correcto requerido para los sistemas de DES y de TI no tienen una forma estandarizada de comunicación con los demás. Esto hace que sea difícil de integrar varios sistemas de TI y software DES e interfaces de ahí personalizados para el intercambio de información a menudo es necesario desarrollar. Un reutilizable, neutral, interfaces estandarizadas hould ayuda a reducir el esfuerzo y el costorelacionado con la gestión de entrada de datos (IDM) en proyectos de DES (Johansson et al. 2007). Los investigadores del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) han desarrollado el Core Manufacturing Si formulación de datos (CMSD) especificación (SISO 2009) para crear un formato neutral entre producción comunes herramientas de software DES aplicaciones y. El concepto ya ha sidoprobada en implementaciones piloto en algunos estudios de casos (Heilala et al. 2008, Johansson y Zachrisson 2006, Johansson et al. 2007). Por ejemplo, el CMSD se utilizó para generar los datos de entrada que se puede reutilizar para DES modelos desarrollados utilizando tanto la empresa Dinámica (ED) y Plant Simulation (Johansson et al. 2007).
La herramienta de gestión de datos genéricos(GDM-Herramienta) se ha desarrollado en la Universidad Tecnológica de Chalmers (Chal-tarios) para ayudar a los datos de entrada de la estructura y reducir el tiempo necesario para la extracción de los datos de diversas fuentes de datos. El GDM-herramienta hace posible la reutilización de conexiones a bases de datos y los datos preconfigurados de los datos de entrada de simulación anteriores. También puedeescribir datos en el formato CMSD si es necesario (Skoogh 2009, Balderud y Olofsson 2008).
Nuestro socio industrial, en el contexto de este trabajo, a menudo experimenta alteraciones en los procesos de manejo de producción y materiales, donde las partes faltase o perdidos. Tienen que perder el tiempo buscando las partes que faltan, ya veces es necesario reordenar las piezas perdidas. Este problema haceque los retrasos en los procesos de fabricación y se complica aún más por la cadena de suministro global. Para reducir al mínimo las perturbaciones, el socio industrial está investigando posibles inversiones en nueva tecnología de seguimiento. Para apoyar la toma de la decisión de inversión, un modelo DES se desarrolla y se utiliza para analizar los diferentes escenarios. Los datos de entrada...