Transmision de pulsos
Páginas: 14 (3424 palabras)
Publicado: 23 de noviembre de 2009
ANCHO DE BANDA
PRINCIPIO BASICO DE TRANSMISION DE PULSOS
DPCM
RESUMEN
El análisis espectral o de Fourier es la parte de las matemáticas que ha permitido el desarrollo de los sistemas de comunicación, donde se describen las formas de onda en el dominio de la frecuencia y su relación directa con su representación en el dominio del tiempo.
El siguiente trabajo presenta el modelamiento dealgunas ondas utilizadas en los sistemas de comunicaciones mediante la serie y transformada de Fourier. Así mismo, se realiza un análisis matemático de las señales y se efectúa su respectiva simulación utilizando la herramienta Matlab.
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN 4
OBJETIVO 5
DESARROLLO 6
A. Señales Periódicas 6
1. Convergencia de la serie de Fourier. 6
2. Efecto de ladistorsión de amplitud y distorsión de fase. 11
3. Calculo Potencia. 13
4. Porcentaje Potencia. 15
B. Transformada de Fourier. 18
C. Transformación Unívoca. 24
CONCLUSIONES 25
INTRODUCCIÓN
En el siguiente trabajo se presenta un estudio de los conceptos principales del modelamiento armónico de ondas periódicas, con el objetivo de recopilar resultados básicos que se usarán en elresto del curso.
Se inicia estudiando la expansión o descomposición en serie de Fourier, que es una representación en términos de una serie exponencial compleja (o trigonométrica) de una función en un intervalo finito. En el caso particular en que la función es periódica, esta representación se extiende a todo el intervalo (-∞ ∞). Así mismo, se discute el efecto de la distorsión de fase y deamplitud, y una comparación del cálculo de la potencia total con la potencia parcial de las señales.
Además se utiliza la herramienta de simulación Matlab, para verificar numérica y gráficamente la convergencia de la serie de Fourier y para encontrar la transformada de Fourier a determinadas ondas.
OBJETIVO
Los objetivos son:
Analizar y verificar los diferentes conceptos de ancho de banda.para una onda cuyo espectro es continuo,
Analizar y confirmar el principio básico de la transmisión de símbolos, mediante la utilización de los filtros XXX
Verificar la codificación de fuente de una señal de voz.
DESARROLLO
TAREA No. 1
1. Ancho de Banda BPSK
1. Convergencia de la serie de Fourier.
Para cada una de las ondas se verificó la convergencia de la serie de Fourier,según el número de armónicos como parámetro de entrada. Se utilizó la herramienta de simulación Matlab para graficar la convergencia de las series, ver anexo 1.
1.1 Señal No. 1.
[pic]
Primero, se gráfica la señal No. 1 con 10 armónicos.
[pic]
Así mismo, se gráfica con 100 armónicos, donde se observa que a medida que aumenta el número de armónicos usados para representar la señal, loscambios abruptos diminuyen, sin embargo siempre se presenta el efecto Gibbs en las esquinas.
[pic]
1.2 Señal No. 3.
[pic]
Se gráfica la señal No. 3 con 10 armónicos y un ciclo útil de un 20%.
[pic]
Así mismo, cuando realizamos la simulación con 100 armónicos, la señal se asemeja mucho más a la original. Se observa un comportamiento similar al de la señal No. 1, ya que son señalesde la misma naturaleza, sin olvidar el efecto Gibbs en las esquinas.
[pic]
1.3 Señal No. 5.
[pic]
Se gráfica la señal No. 5 con 10 armónicos.
[pic]
Se observa que la señal converge a la señal original y no es necesario realizar una simulación con un número mayor de armónicos, ya que esta señal no presenta discontinuidades tipo salto como las dos primeras.
1.4 Señal No. 6.[pic]
Se gráfica la señal No. 6 con 10 armónicos.
[pic]
Para esta señal se observa el mismo efecto que en las señales No. 1 y No. 3, donde se hace necesario una simulación con un número mayor de armónicos. Se realizó una simulación con 100 armónicos, donde se encuentra que a señal se asemeja más a la original.
[pic]
2. Efecto de la distorsión de amplitud y distorsión de fase....
PRINCIPIO BASICO DE TRANSMISION DE PULSOS
DPCM
RESUMEN
El análisis espectral o de Fourier es la parte de las matemáticas que ha permitido el desarrollo de los sistemas de comunicación, donde se describen las formas de onda en el dominio de la frecuencia y su relación directa con su representación en el dominio del tiempo.
El siguiente trabajo presenta el modelamiento dealgunas ondas utilizadas en los sistemas de comunicaciones mediante la serie y transformada de Fourier. Así mismo, se realiza un análisis matemático de las señales y se efectúa su respectiva simulación utilizando la herramienta Matlab.
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN 4
OBJETIVO 5
DESARROLLO 6
A. Señales Periódicas 6
1. Convergencia de la serie de Fourier. 6
2. Efecto de ladistorsión de amplitud y distorsión de fase. 11
3. Calculo Potencia. 13
4. Porcentaje Potencia. 15
B. Transformada de Fourier. 18
C. Transformación Unívoca. 24
CONCLUSIONES 25
INTRODUCCIÓN
En el siguiente trabajo se presenta un estudio de los conceptos principales del modelamiento armónico de ondas periódicas, con el objetivo de recopilar resultados básicos que se usarán en elresto del curso.
Se inicia estudiando la expansión o descomposición en serie de Fourier, que es una representación en términos de una serie exponencial compleja (o trigonométrica) de una función en un intervalo finito. En el caso particular en que la función es periódica, esta representación se extiende a todo el intervalo (-∞ ∞). Así mismo, se discute el efecto de la distorsión de fase y deamplitud, y una comparación del cálculo de la potencia total con la potencia parcial de las señales.
Además se utiliza la herramienta de simulación Matlab, para verificar numérica y gráficamente la convergencia de la serie de Fourier y para encontrar la transformada de Fourier a determinadas ondas.
OBJETIVO
Los objetivos son:
Analizar y verificar los diferentes conceptos de ancho de banda.para una onda cuyo espectro es continuo,
Analizar y confirmar el principio básico de la transmisión de símbolos, mediante la utilización de los filtros XXX
Verificar la codificación de fuente de una señal de voz.
DESARROLLO
TAREA No. 1
1. Ancho de Banda BPSK
1. Convergencia de la serie de Fourier.
Para cada una de las ondas se verificó la convergencia de la serie de Fourier,según el número de armónicos como parámetro de entrada. Se utilizó la herramienta de simulación Matlab para graficar la convergencia de las series, ver anexo 1.
1.1 Señal No. 1.
[pic]
Primero, se gráfica la señal No. 1 con 10 armónicos.
[pic]
Así mismo, se gráfica con 100 armónicos, donde se observa que a medida que aumenta el número de armónicos usados para representar la señal, loscambios abruptos diminuyen, sin embargo siempre se presenta el efecto Gibbs en las esquinas.
[pic]
1.2 Señal No. 3.
[pic]
Se gráfica la señal No. 3 con 10 armónicos y un ciclo útil de un 20%.
[pic]
Así mismo, cuando realizamos la simulación con 100 armónicos, la señal se asemeja mucho más a la original. Se observa un comportamiento similar al de la señal No. 1, ya que son señalesde la misma naturaleza, sin olvidar el efecto Gibbs en las esquinas.
[pic]
1.3 Señal No. 5.
[pic]
Se gráfica la señal No. 5 con 10 armónicos.
[pic]
Se observa que la señal converge a la señal original y no es necesario realizar una simulación con un número mayor de armónicos, ya que esta señal no presenta discontinuidades tipo salto como las dos primeras.
1.4 Señal No. 6.[pic]
Se gráfica la señal No. 6 con 10 armónicos.
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Para esta señal se observa el mismo efecto que en las señales No. 1 y No. 3, donde se hace necesario una simulación con un número mayor de armónicos. Se realizó una simulación con 100 armónicos, donde se encuentra que a señal se asemeja más a la original.
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2. Efecto de la distorsión de amplitud y distorsión de fase....
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