transporte

INTRODUCCION A LOS MODELOS DE SIMULACION

IN47B: INGENIERIA DE OPERACIONES
JAIME MIRANDA P.

AGENDA

Introducción a los modelos de simulación
→ Definiciones y fundamentos básicos
→ Propiedades y clasificación de modelos

Metodología de un estudio de simulación
→ Etapas
→ Diagramas de flujo

INTRODUCCION

¿Qué es la Simulación?
→ Busca representar una situación real en base amodelos matemáticos.
→ El proceso en general consiste en construir un modelo artificial que
represente un proceso real.
→ Dicho modelo es menos costoso y más fácil de implementar en la
realidad.
→ Es una técnica que permite estimar medidas de desempeño de un
sistema real estimado.
→ La forma de reunir información sobre su comportamiento, es a través de
la medición de variables aleatorias(V.A.).
→ Los datos recopilados se usan para evaluar distintas configuraciones
(medición por escenarios).
→ NO es una técnica de optimización, por lo general, se encuentran
mínimos locales.

INTRODUCCION (2)

JUSTIFICACION
→ Es altamente costoso “simular” una situación con el sistema real
• Varios escenarios
• Decisiones estratégicas

→ Los modelos analíticos se basan en supuestosfuertes de modelación
•
•
•
•

Tiempos entre llegadas no exponenciales
Reflujos
Disposiciones de espera
Distintos tipos de clientes y servidores

ALGUNOS EJEMPLOS RESUELTOS POR SIMULACION

AREA DE OPERACIONES
→
→
→
→
→

Diseño y análisis de sistemas de manufactura
Determinación de políticas de inventario
Diseño y análisis de sistemas de transporte
Planificación de la capacidadDiseño de servicios en general

OTRAS AREAS
→ Evaluación de nuevas armas militares
→ Análisis de sistemas financieros y económicos
→ Estudios de ADN y biotecnología

ESTUDIO DE UN SISTEMA

SISTEMA
REAL

MODELO
MODELACION

RESOLUCION
DELPROBLEMA

IMPLEMENTACION

SOLUCION EN EL
MUNDO REAL

INTERPRETACION

SOLUCION MUNDO
MODELO

SISTEMAS, MODELOS Y SIMULACION

SISTEMA→ “Es una colección de entidades (personas o maquinas por ejemplo) que
interactuan juntas con algún objetivo logico” (Schmidt &Taylor, 1970)
→ Definición bastante amplia-depende del sistema de estudio.
→ EJEMPLO:
• “Cola de un banco”
• SISTEMA: parte del banco que encierra a los clientes que esperan y son atendidos, por
un conjunto de cajeros para efectuar sus transacciones bancarias.ESTADO
→ Es una colección de variables que describen el sistema en un momento del
tiempo.

ESQUEMA GENERAL DE MODELACION DE SISTEMAS

SISTEMA

Experimentos con
sistemas actual

Experimentos con el
modelo del sistema

Modelo Físico

Modelo Matemático

Solución Analítica

Simulación

EJEMPLO PRACTICO

BUSQUEDA DE NÚMERO DE CAJEROS PARA UN BANCO
→
→
→
→
→
→

Unainstitución busca abrir una nueva sucursal.
La política estándar: 4 cajeros.
No le ha dado buenos resultados en otras sucursales.
Se desea aumentar la calidad del servicio.
Posee información sobre los tiempos de atención de los cajeros.
Tiene un contador de entrada de clientes.

¿Es posible estimar el número de
cajeros para este sistema?

TEORIA DE ESPERA

ELEMENTOS BASICOS SISTEMA DEESPERA
→ Proceso de llegada
• Tiempo entre llegadas sucesivas.
• Deterministico (constante) o aleatorio (distribución).
• Individuales o en batch.

→ Proceso de atención
• Forma en que el proceso es entregado.
• Deterministico (constante) o aleatorio (distribución).
• Individuales o en batch.

→ Número de servidores
• Entidades que dan el servicio.
• Número variable

TEORIA DE ESPERA(2)

ELEMENTOS BASICOS SISTEMA DE ESPERA
→ Capacidad del sistema
• Capacidad infinita: Cola infinita
• Capacidad finita: Número finito de entidades en el sistema

→ Política de atención
• Selección de las entidades en cola para ser atendidas.
• FIFO-LIFO
• PRIORIDAD-RANDOM

A/B/C/D
A: Distribución tiempo entre llegadas
B: Distribución de tiempo de atención
C: Número de servidores...