transportes

TALLER DE INGENIERÍA DEL TRASNPORTE

Actividad 1: Lectura del artículo

“A demand trend change early warning forecast model for the city of São Paulo multi-airport system”


 
1. Idea
 Principal.
 

 

 
El
 EWFM
 (Early
 Warning
 Forecast
 Model),
 modelo
 de
 alerta
 temprana
 de
 pronóstico
 
de
 cambio
 de
 la tendencia
 de
 la
 demanda
 del
 número
 de
 pasajeros
 de
 vuelos,
 
 es
 desarrollado
 
para
  el
  sistema
  de
  multiaeropuertos
  de
  la
  ciudad
  de
  Sao
  Paulo
  (SPMAR´s),
  al
  objeto
  de
 
anticipar
  las
  fluctuaciones
  a
  corto
  plazo
  en
  la
  tendencia
  de
  la  demanda
  y
  ofrecer
  las
 
previsiones
  a
  largo
  plazo
  para
  la
  toma
  de
  decisiones
  en
  concepto
  de
  planificación
  de
  la
 
infraestructura.
 

 
2. Resumen
 del
 artículo.
 
La
 tendencia
 de
 la
 demanda
 
La
  predicción
  del
  número
  de
  pasajeros
  de  las
  infraestructuras
  aeroportuarias
 
  y
  la
 
tendencia
 futura
 es
 clave
 para
 una
 correcta
 gestión
 a
 corto
 y
 largo
 plazo,
 más
 aún
 cuando
 se
 
realiza
  el
  análisis
  de
  la
  tendencia
  futura
  en
  combinación
  de
  otros
  indicadores
  importantes.
  El 
conocimiento
  de
  la
  tendencia
  futura
  para
  diferentes
  supuestos
  (escenarios),
 
  proporciona
 
múltiples
  previsiones
  que
  permiten
  determinar
  y
  predecir
  los
  puntos
  de
  inflexión
  en
  el
 
número
 de
 pasajeros
 futuros.
 

 
Recientemente
  se
  ha
 liberalizado
  el
  transporte
  aéreo
  de
  Brasil,
  ha
  supuesto
  la
 
creación
 de
 grandes
 nodos
 sobre
 los
 que
 se
 concentran
 un
 elevado
 número
 de
 operaciones.
 
Así
 el
 mayor
 sistema
 de
 multiaeropuertos
 de
 Brasil
 es
 el
 del
 entorno
 de
 Sao
 Paulo
 (SPMAR´s),
 que
 abarca
 los
 aeropuertos
 de
 Sao
 Paulo
 (SBGR),
 Congonhas
 (SBSP)
 y
 Viracopos
 (SBVR),
 que
 
sufre
  numerosos
  retrasos
  causados
  por
  el
  exceso
  de
  demanda
  y
  una
  inadecuada
  gestión
  y
 
planificación.
 El
 trabajo
 usa
 como
 ejemplo
 el
 SPMAR´s.
 
El modelo
 
El
 modelo
 de
 alerta
 temprana
 de
 pronóstico
 de
 cambio
 de
 la
 tendencia
 de
 la
 demanda
 
(EWFM)
  que
  se
  desarrolla
  en
  este
  trabajo,
  es
  adecuado
  para
  anticipar
  las
  fluctuaciones
  a
 
corto
  plazo
  de
  la
  tendencia
  de
  la
  demanda
  y  para
  realizar
  previsiones
  a
  largo
  plazo
  del
 
número
 de
 pasajeros
 y
 por
 lo
 tanto
 planificar
 la
 infraestructura
 de
 SPMAR´s.
 

 
El
 EWFM
 emplea
 un
 sistema
 de
 árbol
 de
 inducción
 descendente,
 el
 algoritmo
 de
 árbol
 
de
  clasificación
  y
 regresión
  (CART),
  que
  proporciona
  una
  elevada
  transparencia
  e
 
interpretabilidad,
  se
  detectan
  las
  variables
  de
  predicción
  importantes
  y
  se
  representan
  las
 
particiones
 recursivas
 identificadas.
 Las
 partes
 de
 este
 algoritmo
 son
 tres:
 primera,
 la
 forma...