trastornos de lenguaje

ufeffVariables discretas y continuas

La manera lógica de organizar datos es crear categorías y luego asignar las observaciones a una categoría. Pero nuestra capacidad de categorizar está limitada por la naturaleza de las variables que usamos. Además, no todas las variables se pueden categorizar con la misma facilidad.
Las variables discretas son aquellas cuyas observaciones se agrupan‘inherentemente’ o ‘naturalmente’ en categorías, porque dichas variable por su naturaleza sólo pueden tomar ciertos valores muy específicos.
Existe otra clase de variables, conocidas como variables “continuas”, que no son tan fáciles de categorizar como las variables discretas. A diferencia de las variables discretas, las variables continuas, como su nombre lo indica, sólo se pueden agrupar en formaarbitraria en categorías, porque por su naturaleza pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo.
La distinción entre variables discretas y continuas es de gran aplicabilidad en la estadística. Pero su importancia sólo queda clara después de comprender el concepto estadístico fundamental de ‘distribución’ o ‘distribución de frecuencias’.
¿Qué es una distribución de frecuencias?
En unadistribución de frecuencias, las observaciones se clasifican de acuerdo a categorías de valores. En otras palabras, una distribución de frecuencias nos indica cuántas veces se observó cada categoría.
una distribución proporciona datos sobre el número de observaciones que corresponde a cada categoría. En el caso de las variables discretas, esto es más intuitivo, pero también se aplica a las variablescontinuas.
Distribuciones de frecuencia relativas
Una distribución de frecuencia relativa describe los porcentajes del número total de observaciones correspondiente a cada categoría. Una distribución de frecuencia relativa no nos indica cuál es el número de observaciones en cada categoría, sino cuál es el porcentaje de observaciones en cada categoría.

Distribuciones de frecuencia continuasLas variables continuas, como se indicara anteriormente, pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo numérico. Por consiguiente, y a diferencia de las variables discretas, las variables continuas sólo se pueden agrupar arbitrariamente en categorías.
Las distribuciones de frecuencias continuas representan los diferentes valores y su frecuencia en un continuo. Esto es equivalente aluso de un gráfico de barras para las variables discretas, sólo que en este caso, es decir, en el caso de las variables continuas, el ‘gráfico de barras’ es ‘continuo’ o ‘fluido’ si se desea.

La distribución normal

Una distribución normal , también llamada distribución de ‘campana’, es un tipo específico de distribución continua. Una distribución normal es simétrica, exactamente como el perfilde una ‘campana’ y por lo tanto, susceptible de propiedades que permiten sofisticados análisis matemáticos.
En educación, un buen ejemplo de una distribución normal es la distribución de los resultados en un examen, por ejemplo, de matemáticas o lenguas. La distribución de las calificaciones obtenidas en exámenes tiende a comportarse en forma normal, porque los resultados son explicados por unacompleja combinación de múltiples factores, incluyendo la educación de los padres, el ingreso familiar, la genética, el tiempo dedicado al estudio de la materia, la calidad de los maestros, las preferencias del estudiante y su personalidad, las características de la escuela, etc.
Otros tipos de distribuciones continuas

La distribución normal, aunque común, es sólo una entre muchos tipos dedistribuciones. Por cierto, no todas las variables se comportan ‘normalmente’ como las calificaciones de exámenes. Las variables que no se comportan en forma normal no se pueden representar mediante una distribución normal. Se representan, en cambio, usando otros tipos de distribuciones.
Las distribuciones continuas son esenciales en estadística, como reformador de la educación y, por lo...