tratamiento de datos y azar














Profesor: Julio Cesar Lira Gurrola
Alumno: Alexis Flores Santiago

Grupo: 405 Turno: Vespertino

Carrera: Informática

Chilpancingo, Gro; a 12 de Junio de 2014.



INDICE

A. Calculo de la Distribución T Student………………………………………………………………………………………3
Formula………………………………………………………………………………………………………………3
Características..…………………………………………………………………………………………………3Tablas de valores..…………………………………………………………………………………………….4
Gráfica...……………………………………………………………………………………………………………..5
Área bajo la curva. ..………………………………………………………………………………………….5
Intervalos de confianza....………………………………………………………………………………….6
Intervalos de significancia. ..……………………………………………………………………………..6


B. Calculo de la probabilidad de la distribución uniforme....………………………………………………………..8Fórmula...…………………………………………………………………………………………………………….8
Gráfica. ..…………………………………………………………………………………………………………….8
Problemas....………………………………………………………………………………………………………10


C. Calculo de la probabilidad en la distribución exponencial....………………………………………………….13
Formula....…………………………………………………………………………………………………………..13
Gráfica....……………………………………………………………………………………………………………13Problemas....………………………………………………………………………………………………………17

CONCLUSIONES POR TEMA
BIBLIOGRAFIA..…………………………………………………………………………………………………………….20
A.. Distribución t de Student
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de lasdiferencias entre dos medias muéstrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.

Formula.

t = valor estadístico de la prueba t de Student.
1 = valor promedio del grupo 1.
2 = valor promedio del grupo 2.p = desviación estándar ponderada de ambos grupos.
N1 = tamaño de la muestra del grupo 1.
N2 = tamaño de la muestra del grupo 1.

Dónde:
p = desviación estándar ponderada.
SC = suma de cuadrados de cada grupo.
N = tamaño de la muestra 1 y 2.

CARACTERIsticas
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente
Z tiene una distribución normal de media nulay varianza 1
V tiene una distribución ji-cuadrado con grados de libertad
Z y V son independientes
Si μ es una constante no nula, el cociente es una variable aleatoria que sigue la distribución t de Student no central con parámetro de no-centralidad.



TABLA DE VALORES
En esta tabla hay dos entradas, en la fila superior están los valores de n para los que se ha calculado la probabilidad, en la columnade la izquierda los de x, para x igual o mayor que cero, en incrementos de 0,05, para cada valor de n y de la x correspondiente tenemos la probabilidad acumulada, expresada con tres cifras decimales.

Tabla distribución t de Student
x \ n
1
2
4
5
6
7
8
9
10
15
20
25
30
40
50

0,00
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,500
0,5000,500
0,05
0,516
0,518
0,519
0,519
0,519
0,519
0,519
0,519
0,519
0,520
0,520
0,520
0,520
0,520
0,520
0,10
0,532
0,535
0,537
0,538
0,538
0,538
0,539
0,539
0,539
0,539
0,539
0,539
0,539
0,540
0,540
0,15
0,547
0,553
0,556
0,557
0,557
0,558
0,558
0,558
0,558
0,559
0,559
0,559
0,559
0,559
0,559
0,20
0,563
0,570
0,574
0,575
0,576
0,576
0,5770,577
0,577
0,578
0,578
0,578
0,579
0,579
0,579
0,25
0,578
0,587
0,593
0,594
0,595
0,595
0,596
0,596
0,596
0,597
0,597
0,598
0,598
0,598
0,598
0,30
0,593
0,604
0,610
0,612
0,613
0,614
0,614
0,615
0,615
0,616
0,616
0,617
0,617
0,617
0,617





GRAFICA
Área bajo la curva.
Las distribuciones t de...