tratamiento de datos


INTRODUCCION:


Los resultados de las medidas se expresan numéricamente, asociando valores concretos a las magnitudes medidas directa o indirectamente: masa, volumen concentración, temperatura, etc. Al asignar un determinado valor a una magnitud mediante un proceso de medición, directa o indirecta, hemos de contar con el hecho de que siempre va a ir acompañado de cierta imprecisión.

Unamedición es una muestra del conjunto de todas las observaciones posibles, está sujeta a fluctuaciones estadísticas debidas al medio ambiente y otros agentes pues se obtiene mediante el uso de instrumentos que no pueden ser del todo exactos, además el observador es un ser humano que a menudo introduce errores en la medición y quien constituye el elemento final de este proceso.En muchas ocasiones, los resultados obtenidos de los datos se interpretan mejor con ayuda de una representación gráfica. Además, este procedimiento muestra una tendencia que permite estimar los valores en otros puntos diferentes a los experimentales o demuestra una determinada relación matemática entre las variables representadas. Por ello, conviene exponer el método de ajuste de datosmás frecuente, el de mínimos cuadrados, y resumir las características que debe tener una buena gráfica. Para acabar, es muy posible que a menudo encontremos datos en unas tablas y no se encuentre en ellas el valor exacto en el que estamos interesados; para tal fin, se exponen las reglas de interpolación básica en tablas de simple o doble entrada.







¿Qué es precisión?
Este término seutiliza para describir que tan reproducibles son las mediciones, es decir, que tan semejantes son los resultados que se han obtenido exactamente de la misma manera. Por lo general, la precisión de una medición se puede determinar simplemente repitiendo la medición en porciones semejantes dela muestra. Para describirla precisión de un conjunto de datos repetidos se utilizan tres términos: ladesviación estándar, la varianza y el coeficiente de variación.



¿Qué es la exactitud?
El término exactitud indica que tan cercana esta una medición de su valor verdadero o aceptado, y se expresa como error.
a. Error absoluto (E):
El error absoluto de una medición es la diferencia entre el valor medido y el valor verdadero. El signo del error absoluto indica si el valor en cuestión es alto obajo. Si el resultado de una medición es bajo, su signo es negativo; si el resultado de la medición es alto, el signo es positivo.
b. Error relatico (Er):
El error relativo de una medición es el error absoluto dividido entre el valor verdadero. El error relativo se puede expresar en porcentaje, partes por mil o partes por millón, dependiendo de la magnitud del resultado.
Diferencia entre precisióny exactitud:
La exactitud mide la concordancia entre un resultado y su valor verdadero; la precisión mide la concordancia entre varios resultados que se han obtenido dela misma manera. En la siguiente figura se ilustran los términos precisión y exactitud. A veces se pueden tener resultados muy precisos pero poco exactos en otros casos se obtienen resultados muy exactos pero poco precisos.El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias socialesAnálisis factorial
Análisis exploratorio de datos
Iconografía de las correlaciones
Minería de datos
Estadísticas
Contraste de hipótesis
Estructura de datos
Conjunto de datos
Representación gráfica



1.-Análisis factorial:
Es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no...