Tratamiento estadístico de datos

ANEXO II. TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE DATOS

La estadística juega un papel importante en la fundamentación del método científico, tiene entre otras, tres funciones fundamentales que son: la descripción, el análisis y la predicción. En la investigación científica, es común la formulación de hipótesis, que su aprobación o rechazo, debe estar sustentado en un conjunto de observaciones, las cualesdeben seleccionarse a través de un patrón bien definido. Este patrón se conoce como diseño experimental.
Se deben destacar dos aspectos esenciales en el método científico:
i. examen crítico de resultados experimentales previos basados en el conocimiento corriente, con el fin de formular nuevas hipótesis para ser probadas por medio de la experimentación, y
ii. diseño de experimentos recomendados porel estudio experimental del problema con el propósito de proveer mayor información para posibles soluciones.
Estos dos aspectos implican una naturaleza interactiva de la experimentación práctica, en la que destacan cuatro etapas:
1. Conjeturas: las investigaciones experimentales de resultados iniciales se toman en cuenta para plantear nuevas hipótesis a ser probadas.
2. Diseño del experimento: seplantea un procedimiento experimental para probar las hipótesis planteadas.
3. Desarrollo del experimento.
4. Análisis de los datos: estudio cuidadoso de los datos experimentales con el fin de determinar evidencias en relación con la hipótesis de estudio.
Una vez que se ha alcanzado la última etapa, el ciclo comienza nuevamente con la formulación de nuevas hipótesis. Las principalescontribuciones estadísticas a este proceso iterativo ocurren en el diseño de experimentos y en el análisis de los datos.
El propósito del análisis es proveer una explicación razonable a la evidencia experimental, para determinar cuáles hipótesis están en contradicción con la evidencia, para proveer estimaciones de parámetros adecuados que indiquen el nivel de confianza que puede asignarse a cualquierconclusión alcanzada y estimular el proceso de conjetura por parte del experimentador. Esto no podrá ser realizado sin un diseño de experimentos adecuado.
Una de las funciones del diseño experimental estadístico es proveer los patrones de observación para ser recolectados con el fin de obtener estimaciones más precisas y/o para tener la capacidad de comprobar las distintas hipótesis con una potencia dediscriminación máxima.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Es una herramienta útil para la obtención y el análisis de datos mediante el uso de modelos matemáticos y herramientas informáticas. Para evaluar las variaciones de los resultados de medición debidos a factores aleatorios, empleamos la estadística; para ello, es necesario tener una colección de datos representativos (muestra) de una población.
En ellaboratorio, se realizan al menos tres medidas con la intensión de disminuir los errores y dar validez a nuestros resultados. A continuación se presentan los parámetros más usados con los que se puede caracterizar una distribución asociada a un conjunto de n datos ordenados de manera creciente o ascendente.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media. Es la media aritmética de los valores observados.Mediana. Es el valor de la variable que separa los datos entre aquellos que definimos el primer 50% de los valores de los de la segunda mitad.

Moda. Corresponde al valor de la variable donde está la máxima frecuencia, que en un histograma la moda corresponde al valor de la variable donde hay un pico o máximo. En una muestra determinada se pueden tener varias modas.MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Intervalo principal. Diferencia entre el valor mayor y el menor, nos indica el tamaño de la variación total de nuestras medidas, también es llamado “rango” (aunque el término no es correcto se usa de manera coloquial).

Varianza. Representa la media aritmética de las desviaciones de los valores de la muestra con respecto a la media elevadas al cuadrado. Si atendemos a...