Tratamiento Para Datos Agrupados

TRATAMIENTO PARA DATOS AGRUPADOS.
Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas determinar las características de la muestra y porconsiguiente las de la población de donde fue tomada.
Antes de pasar a definir cuál es la manera de determinar las características de interés (Media, Mediana, Moda, etc.) cuando se han agrupado enclases los datos de la muestra, es necesario que sepamos como se agrupan los datos.

Pasos para agrupar datos:
a. Determinar el rango o recorrido de los datos.


b. Establecer el número de clasesen que se van a agrupar los datos tomando como base para esto la siguiente tabla sugerida. (K)
Tamaño de muestra o No. de datos Número de clases:
Menos de 50 5 a 7
50 a 99 6 a 10
100 a 250 7 a 12250 en adelante 10 a 20


c. Determinar la Amplitud de clase para agrupar. (C)

d. Formar clases y agrupar datos.
Para formar la primera clase, se pone como Límite Inferior de la primeraclase un valor un poco menor que el dato menor encontrado en la muestra y posteriormente se suma a este, el valor C, obteniendo de esta manera el Límite Superior de la primera clase, luego se procede aobtener los Límites de la Clase siguientes.
E j e m p l o :
1. Los siguientes datos se refieren al diámetro en pulgadas de un engrane:
6.75 7.00 7.00 6.75 6.50 6.50 7.15 7.00
6.50 6.50 6.506.25 6.25 6.50 6.65 7.00
7.25 6.70 6.00 6.75 6.00 6.75 6.75 7.10
7.00 6.70 6.50 6.75 6.25 6.65 6.75 7.10
7.25 6.75 6.25 6.25 7.00 6.75 7.00 7.15

a) Agrupe datos, considere k=6.
b) Obtenga:Histograma, Polígono de frecuencias, Ojiva y Distribución de Frecuencias.
c) Obtenga: Media, Mediana, Moda y Desviación Estándar.



Solución:
a) Agrupando datos:
1. R= 7.25 – 6.00 = 1.252. k = 6
3.
Para formar la primera clase se toma un valor un poco menor que el valor menor encontrado en la muestra…
LI LS Frecuencia Marca de Clase...