tratamientos estadisticos en ensayos de aptitud aplicacion de la mediana para la deteccin de resultados anmalos

V IBEROLAB

TRATAMIENTOS ESTADÍSTICOS EN ENSAYOS DE APTITUD: APLICACIÓN DE LA MEDIANA PARA
DETECCIÓN DE RESULTADOS ANÓMALOS
J. Laso Sánchez1 y A. Peris García-Patrón1
1

Gabinete de Servicios para la Calidad S.A.L., C/ Caridad 32, 28007 Madrid; e-mail: gscsal@gscsal.com

cálculo de uno de los parámetros de valoración o
clasificación de los resultados, cual es el estadístico “zscore”, aunquetambién son de aplicación para la
estimación de otros estadísticos de clasificación, como los
En ó z´.

RESUMEN. El objetivo de este trabajo es analizar
diversos sistemas de tratamientos estadísticos para la
obtención de los valores de consenso en los ensayos de
aptitud. En este artículo trataremos una nueva sistemática
de tratamiento previo de los resultados de los participantes,
alternativa a otrostests de eliminación de anómalos que
utiliza la eficacia de la mediana como elemento de
eliminación, sin la modificación de los resultados de los
participantes. Este test ha sido desarrollado por GSC SAL,
y aplicado en múltiples esquemas de intercomparación
desde el año 2001.

3.- Tests de detección de resultados anómalos
Sobre la detección de resultados estadísticamente
anómalos, las normas queestablecen sistemáticas sobre la
existencia de valores atípicos y su tratamiento son
fundamentalmente la ISO 5725, así como la ISO 35, en
algún caso. La ISO 43 también plantea algunas propuestas
sobre este tema
La orientación del comportamiento anómalo de los datos
ha tenido, hasta el presente reciente, un doble objetivo: por
un lado, el descubrimiento de datos anómalos en precisión
(normalmenterepetibilidad), respecto a la precisión de las
medidas aportadas por el conjunto de laboratorios y, por
otro lado, el descubrimiento de datos
(medias u
observaciones individuales) de los participantes que se
apartan del valor más probable asignado por los
laboratorios.
La detección de ambos “problemas”, de precisión y de
exactitud, ha impulsado el desarrollo de diferentes tests,
muy conocidos en elcampo de la intercomparación;
algunos de ellos se han publicado en Normas
Internacionales, como las mencionadas anteriormente.
En general, estos tests que identifican los resultados
estadísticamente anómalos van encaminados, una vez
detectados los mismos, a:
a) corregir los datos considerados como tales
b) eliminar del conjunto de resultados, aquellos que
difieren estadísticamente del resto.
Comosea que, generalmente el comportamiento anómalo
de los resultados es atribuible a errores humanos, mala
aplicación de los métodos o de los requisitos de ensayo
(por ejemplo, unidades de expresión o cálculos finales
realizados), la corrección de éstos puede no ser la táctica
más plausible, o, cuando menos, es discutible.
Una vez detectados (y, bien eliminados, bien corregidos)
estos datos, es posibleasignar al ejercicio, para el analito
objeto de ensayo, los “parámetros del mismo”, VA y σ.
En la práctica de eliminación, han caído en desuso los
tests de discriminación por precisión, como son los tests de
Cochran.
Está demostrado, o, al menos bajo sospecha que, en un

1.- Introducción
La evaluación de la calidad de los resultados de los
ensayos incluye una gran variedad de actividades entrelas
que se encuentra la realización de pruebas de precisión, en
diferentes condiciones, o el uso de materiales de referencia,
además de la intercomparación, cada una de las cuales
aporta información diferente sobre las características del
método o el mantenimiento de sus propiedades. Es una
herramienta absolutamente potente para conseguir otros
propósitos: controlar y comprobar nuestrasincertidumbres
y que éstas que declaramos son verdaderas, o incluso llegar
a disponer de los datos necesarios para realizar una
validación formal de nuestros métodos de ensayo.
En el caso de los ensayos de intercomparación, los datos
aportados por los laboratorios participantes, a menudo, y,
según corroboran las pruebas experimentales, aparecen
distribuidos según modelos similares a distribuciones...