traumologia

UNIVERSIDAD ANALITICA
CONSTRUCTIVISTA
Licenciatura en CRIMINALISTICA

Materia

M. A. O. CARMEN RODRÍGUEZ MARTÍNEZ

Abril 2013

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CONTENIDO TEMATICO

I.

Conceptos básicos vinculados con la
estadística.

II.

Datos estadísticos

III.

Medidas de tendencia central,
posición, dispersión y de forma

IV.

Distribución normal de los datos y
los principios deprobabilidad.

V.

Los elementos de muestreo en el
manejo de la investigación

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OBJETIVO

El alumno
usará y aplicará
la
estadística descriptiva a los problemas
de las Ciencias de la Conducta.
Entenderá el lenguaje de la estadística
descriptiva que le permita analizar
críticamente informes de investigación.

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3.4 Medidas de forma: asimetría o sesgo y
agrupamiento
Medidas deforma: Miden el grado de simetría y la zona de
concentración de los datos de distribución

Medidas de forma: Caracterizan la forma de la gráfica de una
distribución de datos estadísticos. Ellas comparan la forma que tiene la
representación, gráfica, histogramas o el diagrama de barras de la
distribución con la distribución normal.

Medidas de Asimetría (sesgo)
x= Media
Me = Mediana
Mo= ModaUna distribución es simétrica cuando
su mediana, su moda y su media
aritmética coinciden

x = Me = Mo

Si
las
frecuencias
descienden más lentamente
por
la
izquierda,
la
distribución es asimétrica a
la izquierda.

Una
distribución
es
asimétrica a la derecha, si
las frecuencias (absolutas
o relativas) descienden
más lentamente por la
derecha.

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Medidas deapuntamiento o curtosis
Medidas de apuntamiento o curtosis: Miden la mayor o menor
cantidad de datos que se agrupan en torno a la moda
El coeficiente de curtosis mide que tan “puntiagudo” es una
distribución respecto de un estándar (forma acampanada
denominada “normal”)

(

M

- 2
n) (xi - x )

2

M

El coeficiente de curtosis =

4

n) (xi - x ) -3

(n)(

Se definen tres tipos dedistribuciones según su grado de curtosis
Distribución
leptocúrtica : Presenta un elevado grado de
concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Tiene
valores más grandes que 0 para el coeficiente de curtosis.
Distribución Mesocúrtica : Presenta un grado de concentración
medio alrededor de los valores centrales de la variable ( el mismo que
presenta una distribuciónnormal). Tiene valores cerca de 0 para el
coeficiente de curtosis.

Distribución
Platicúrtica : Presenta un reducido grado de
concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Tiene
valores pequeños menores de 0 para el coeficiente de curtosis.

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4.1 Características básicas de la curva normal
4.2 Conceptos principales de la probabilidad

4.3 Principios de la distribuciónnormal,
binomial, de Poison a una masa de datos.

Conceptos principales de la probabilidad
Probabilidad: Se describió como la ciencia de hacer afirmaciones
sobre lo que ocurría cuando se obtienen muestras de las poblaciones
conocidas.
“Sí dejo mi auto
estacionado sobre la
avenida, probablemente me
multen”

“Tengo la probabilidad
de 50-50 de aprobar el
examen de
matemáticas”

“Setiene un 40% de
probabilidades que llueva
el fin de semana”
Algunas de estas afirmaciones pueden estar basadas en la información
científica y otras por experiencias propias. Cualquiera que se sea el
caso, son inferencias probabilísticas: no son hechos sino conjeturas
Los juegos de azar, estrategias militare, la teoría de genética, líneas
áreas, en medicina, entre otros, utilizan análisisprobabilístico para
hacer predicciones sobre un resultado esperado
Experimento: Es un
proceso por medio
del cual se obtiene
una observación o
medición.

Experimento
determinista:
Cuando
los
experimentos
producen los mismos resultados
(por ejemplo: en el laboratorio de
física y química – caída libre,
fuerza, elaboración de jabónentre otros)

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Conceptos principales de la...