trim


Resumen del procesamiento de los casosa,b
Casos
Válidos
Perdidos
Total
N
Porcentaje
N
Porcentaje
N
Porcentaje
227
100,0
0
,0
227
100,0
a. distancia euclídea al cuadrado usadab. Vinculación de Ward

El análisis clúster es un conjunto de técnicas multivariantes cuyo objetivo es detectar y clasificar individuos u objetos similares y clasificarlos en grupos mutuamenteexcluyentes cuando no se disponga de una regla de clasificación concreta.

Para realizar el análisis clúster correspondiente hemos calculado las medias de las variables de los escenarios, las dematerialismo, inseguridad laboral y satisfacción en el trabajo para realizar cuatro nuevas variables. A continuación, a partir de esas nuevas variables hemos realizado el análisis clúster

Debido a ladimensión del historial de conglomeración resultante, lo incluimos en un anexo aparte. En el observamos cómo se van realizando uniones. En la primera etapa por ejemplo, se unen los conglomerados 39 y 207siendo la etapa 30 la siguiente etapa en la que se unen.

A continuación mostramos el dendograma resultante. Realizando el corte correspondiente observamos cómo nos quedan dos grupos claramentediferenciados

Historial de conglomeración
Etapa
Conglomerado que se combina
Coeficientes
Etapa en la que el conglomerado aparece por primera vez
Próxima etapa

Conglomerado 1
Conglomerado 2Conglomerado 1
Conglomerado 2

1
126
127
,514
0
0
139
2
181
182
1,059
0
0
160
3
119
120
1,628
0
0
119
4
128
129
2,198
0
0
83
5
167
168
2,785
0
0
107
6
11
123,385
0
0
133
7
154
155
3,997
0
0
64
8
123
124
4,622
0
0
110
9
5
6
5,247
0
0
81
10
198
199
5,885
0
0
149
11
16
17
6,566
0
0
99
12
206
207
7,278
0
0
146
13185
186
7,990
0
0
113
14
217
218
8,726
0
0
97
15
57
58
9,462
0
0
60
16
141
142
10,198
0
0
155
17
84
85
10,934
0
0
63
18
134
135
11,684
0
0
80
19
220
221...