TSU EN ADMINISTRACION

Estadística: Rama de la matemática que se encarga de la recolección, organización, descripción, análisis e interpretación de datos provenientes de un conjunto de individuos u objetos denominado población.

Estadística descriptiva: Se dedica a la presentación, organización, resumen de los datos así como también del cálculo de indicadores que permitan obtener conclusiones generales sobre el temaen estudio.


Estadística inferencial: Permite generalizar los resultados de una muestra a toda una población. Se dedica a la generación de modelos predictivos o probabilísticos asociados a los fenómenos en estudio.




Población: es un conjunto de individuos o elementos objeto de estudio delimitados en espacio y tiempo, sobre el que se realizan las observaciones.
Muestra: Es unsubconjunto representativo de los casos o individuos de una población. Esta se obtiene con la intención de poder extrapolar sus resultados en las propiedades de la totalidad de la población.



Muestreo: Herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse. La muestra debe reproducir de la mejor manera los rasgos esenciales de dichapoblación que son importantes para la investigación.

1. Muestreo probabilístico: Los elementos son elegidos al azar
1.1. Muestreo aleatorio simple: Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
1.2. Muestreo aleatorio sistemático: Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, seeligen los demás hasta completar la muestra. Por ejemplo si se tiene una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, se establece el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. Después se elige el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra. 2, 6, 10,14,..., 98
1.3. Muestreo aleatorio estratificado: Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.





1.4.Muestreo por conglomerados: Consiste en seleccionar aleatoriamente un grupo de elementos para su análisis. Ejemplos: Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc.

2. Muestreo no probabilístico: Sus elementos no son extraídos al azar porque son elegidos a juicio del investigador y no se garantiza la representatividad de dicha muestra2.1. Accidentales: Los individuos se eligen de manera casual, ejemplo: una encuesta en la calle

2.2. Intencionales: Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.

2.3. Por cuotas: Se basa enseleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos.

Variable: Característica o propiedad, objeto de estudio que presenta valores o resultados diferentes en los individuos de una población o muestra.
Cuantitativas: Son las que representan valores que tienen una unidad de medida definida.

Cuantitativas continuas: Estas toman cualquier valor real, ejemplo: estatura1,72 m, 1,84m, peso en Kg.
Cuantitativa discretas: toma solo valores que corresponden a los números naturales (son contables), ejemplo: número de hijos por familia, conteo de leucocitos o plaquetas.
Cualitativas: Representa valores que no pertenecen a una escala de medidas que permita interpretarla cuantitativamente, y se dividen en:

Cualitativas ordinales: clasifica los individuos según un...