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Conexionismo
Exposición:
El conexionismo es un conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia artificial, psicología cognitiva, ciencia cognitiva, neurociencia y filosofía de la mente,que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas. Hay muchas formas de conexionismo, pero las formas máscomunes son los modelos de redes neuronales.
Redes neuronales artificiales
Artículo principal: Red neuronal artificial
Las redes neuronales son los modelos conexionistas más utilizados hoy en día.Muchas investigaciones en las que se utilizan redes neuronales son denominadas con el nombre más genérico de "conexionistas". Aunque hay gran variedad de modelos de redes neuronales, casi siempre siguendos principios básicos relativos a la mente:
Cualquier estado mental puede ser descrito como un vector (N)-dimensional de los valores numéricos de activación en las unidades neurales de una red.
Lamemoria se crea cuando se modifican los valores que representan la fuerza de las conexiones entre las unidades neurales. La fuerza de las conexiones, o "pesos", son generalmente representados como unamatriz de (N × N) dimensiones.
Los elementos característicos presentes en la mayoría de los modelos conexionistas son los siguientes:
La red es un conjunto de unidades de procesamiento (neuronas)muy simples.
Dichas unidades interactúan entre sí mediante las conexiones que los asocian.
Los estímulos que afectan a las unidades de entrada se expresan en términos cuantitativos.
Toda unidad dela red viene definida por un nivel de activación expresado de forma cuantitativa.
Toda conexión viene caracterizada por un valor de fuerza del trazo o peso de la conexión, también expresado de formacuantitativa.
El procesamiento y almacenamiento de la información se realiza de forma paralela y distribuida.
Existen reglas o funciones que computan la información en distintos niveles del...