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trabajos de investigación y en la producción de calidad y construcción. Por ejemplo,
en el laboratorio si el muestreo es preciso o si la variabilidad de nuestros resultados es
mayor de loesperado, entonces hay que corregir la variación refinando las técnicas de
laboratorio o incrementando el tamaño de la muestra.
En el campo de la investigación tal vez estemos interesados en saber si uncambio es un ingrediente que afecta las propiedades del material resultante, para
comparar la eficiencia de procesos o de máquinas probadoras; para determinar si los
resultados obtenidos encajanen una forma postulada o sospechada. Otra aplicación
muy importante es el control de la calidad en la ingeniería industrial.
Con relación a las variables continuas y discretas, en este caso sedice que una
variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada evento simple
en un espacio de la muestra. Así, una variable aleatoria continua puede asumir una
figurainnumerable y, teóricamente, puede asumir cualquier valor entre dos valores
dados. Por ejemplo las alturas de una persona pueden ser 62.0 pulgadas, 63.8
Pulgadas, 65.8456 Pulgadas, etc. En contraste,una variable es discreta si puede
asumir, solamente, un número contable de posibles valores.
Medidas de tendencia central o de localización: el promedio, la mediana y la
moda. Símbolos usados enlas strabajos de investigación y en la producción de calidad y construcción. Por ejemplo,
en el laboratorio si el muestreo es preciso o si la variabilidad de nuestros resultados es
mayor de loesperado, entonces hay que corregir la variación refinando las técnicas de
laboratorio o incrementando el tamaño de la muestra.
En el campo de la investigación tal vez estemos interesados en sabersi un
cambio es un ingrediente que afecta las propiedades del material resultante, para
comparar la eficiencia de procesos o de máquinas probadoras; para determinar si los
resultados obtenidos...