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UNIVERSIDAD NACIONAL
JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN














FACULTAD : MEDICINA HUMANA

E. A. P : ENFERMERÍA

TEMA : Ejercicios Bidimensionales

CURSO : Bioestadística I

DOCENTE :

CICLO : III

INTEGRANTES :

CRUZ ALVARON, Rocio
MAURICIO GUERRERO, Leyla
RODRIGUEZ ALOR, Jessie Keridwen
ROMERO CHUQUIYAURI, Pamela
SANCHEZ ESPINOSA,Jane
SARABIA RAMOS, Katherine


HUACHO – PERU
2010






I. INTRODUCCIÓN
En numerosas ocasiones interesa estudiar simultáneamente dos (o más) caracteres de una población. En el caso de dos (o más) variables estudiadas conjuntamente se habla de variable bidimensional  (multidimensional);  si se trata de dos caracteres cualitativos, de par de atributos.
En muchas ocasiones, a la hora derealizar un estudio estadístico nos interesa estudiar dos aspectos concretos de la población; por ejemplo, si se pretende analizar el rendimiento de ciertos alumnos sería interesante estudiar el número de horas que estudia cada alumno y la nota que obtiene en cada examen.
Para este tipo de estudios, se utilizarán variables estadísticas bidimensionales.
La estadística bidimensional estudiafenómenos en los que intervienen dos variables conjuntamente, buscando la relación que existe entre ambas. Así, por ejemplo, se puede estudiar la influencia que tienen los ingresos de una determinada familia en los gastos que tiene, o cómo influye la velocidad de un cierto automóvil en su consumo de combustible, o qué relación existe entre los pesos y las estaturas de un grupo de personas. Una variablebidimensional se representa por un par (X, Y), donde X es la primera variable y toma los valores x1, x2, x3,..., xn e Y la segunda y toma los valores, y1, y2, y3,..., yn.
Sin embargo, al considerar dos variables de una población o muestra, no podemos afirmar que se trata de una variable bidimensional porque la relación entre las variables puede no ser estadística.
Así, entre dos variables puedeexistir:
Dependencia Funcional.
Cuando es posible predecir con exactitud los valores de una variable a partir de los de la otra, se dice que ambas variables están en relación funcional. Dada la variable (X,Y) existirá una función f(x) tal que yi = f(xi). Para cada valor de x se puede conocer el valor de y.
Ejemplo:
a) La altura desde la que cae un cuerpo y el tiempo que tarda en llegar alsuelo está sujeto a la ley de la gravedad. Siempre tarda lo mismo en recorrer el mismo espacio.
b) El precio de una tela es función del coste del metro de tela y del número de metros.
Independencia o Incorrelación.
Cuando las dos variables no tienen ninguna relación entre ellas y podemos estudiarlas por separado.
Ejemplo:
a) La estatura y la nota de matemáticas.
b) La nota en selectividad y elnúmero de letras del nombre.
Dependencia estadística o correlación.
Cuando no podemos establecer una relación funcional pero tampoco podemos afirmar que no existe interrelación, se dice que están en relación estadística.
Lo que nos proponemos a lo largo de estos apartados es determinar el grado de correlación que existe entre las variables.
Ejemplo:
a) De un colectivo se anota el número dehoras de sueño y la edad de cada individuo. Hay una tendencia general a afirmar que a mayor edad menos horas de sueño, pero no podemos afirmar con exactitud que a X años le corresponden Y horas de sueño.
b) Otro ejemplo de relación estadística es el nº de cigarrillos consumidos y el riesgo de fallo cardiaco.
TABLAS BIDIMENSIONALES DE FRECUENCIAS. TABLAS DE DOBLE ENTRADA.
Lo primero que tenemosque resolver es como tabular los datos obtenidos en las observaciones.
Podemos construir una tabla de frecuencias, pero son mucho más prácticas las tablas de doble entrada que reflejan los valores y frecuencias de las variables bidimensionales.
Ejemplo: Las notas en Lengua y en Idioma de los 30 alumnos de una clase en la última evaluación han sido:
Lengua: 3, 7, 8, 7, 5, 2, 5, 9, 5, 4, 3, 5,...