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Rango:
Ventajas: super-fácil de calcular
Desventajas: solo toma en cuenta los valores extremos; en medio puede pasar lo que sea, y depende mucho de la muestra que se tenga.

Ventajas ydesventajas del rango
Ventajas
fácil de calcular
fácil de entender e interpretar

Desventajas
sólo considera los valores extremos
no toma en cuenta ni el número de datos ni el valor deestos
no es posible calcular en tablas con extremos abiertos.

. Desviación media:
Ventajas: toma en cuenta todos los datos
Desventajas: la desviación media de una muestra no es un buenestimador de la desviación media de la población, que es lo que en última instancia nos interesa conocer.

. Varianza:
Ventajas: la varianza de una muestra es un buen estimador de la varianza de lapoblación y hay toda una teoría de como hacerlo.
Desventajas: como las unidades de la varianza son unidades al cuadrado (personas al cuadrado, carros al cuadrado, casas al cuadrado) es difícilexplicar qué representa.

4. Desviación estándar:
Ventajas: las unidades son las mismas de las observaciones, y como es la raíz cuadrada de la varianza, se pueden hacer inferencias a travésde la varianza y dar explicaciones a través de la desviación estándar.

5. Coeficiente de variación:
Sirve para comparar la variabilidad de dos poblaciones con distintas magnitudes.

6.Moda.
Ventajas: muy fácil de determinar.
Desventajas: no sirve para hacer inferencias. Se debería usar solo cuando se está estudiando directamente una población relativamente pequeña, no unamuestra.

En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlaciónde Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.


Es una medida del grado de apuntalamiento, generalmente comparada con el apuntalamiento de la distribución normal.