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UNIVERSIDAD CATOLICA DE HONDURAS
“Nuestra Señora Reina De La Paz”

Asignatura: Inteligencia artificial

Tema a Exponer: Sistema Expertos

Catedrático: Ing. Carlos Amador

Sección: 1701

Integrantes: Diglas Vasquez
Deysi Varela 0801-1991-17196
Gercy Amador 0801-1993-00400


Fecha: 30/1/2015











Introducción

Los sistemas expertos utilizados eninteligencia artificial son software que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Los sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos concretos para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones. Con ellos se busca una mejora en calidad y rapidez de respuestas dando así lugar auna mejora de la productividad del experto.
Los sistemas expertos pueden estar basados en reglas, es decir, disponen de unos conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar todas las decisiones (aplicando heurística), o basados en casos (CBR, Case Based Reasoning), aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta a unnuevo problema.


















Indice



























Sistemas expertos Definición:

Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o másexpertos en un área específica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico.
Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). También se dice que un SE sebasa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).

Para los verdaderos expertos humanos supone un gran apoyo que reduce tiempo y, en ocasiones puede realizar tareas por sí mismo. Pero, para que un sistema experto sea una herramienta efectiva debe de poseer dos capacidades: por un lado debe serposible explicar los razonamientos del sistema experto, por otro debe ser capaz de integrar nuevos conocimientos así como modificar sus conocimientos obtenidos por otros mejorados

Los sistemas expertos funcionan de la siguiente manera:
1. utilizan normas y conocimientos de expertos humanos y de datos recopilados.
2. A través de algoritmos deducen lógicamente las soluciones posibles.
3. Soncapases de interpretar datos AMBIGUOS.
4. Son capases de manipular datos que sean afectados por condiciones externas.








Componentes de los sistemas expertos
1. Bases de conocimientos: estas bases son las que contienen toda lainformación de reglas, datos y conocimientos de expertos humanos enun dominio determinado. Ompo
2. Base de hechos: (Memoria de trabajo): contiene los hechossobre unproblema que se ha descubierto durante el análisis.
3. Mecanismo de inferencia: Es el mecanismo usado para extraer elconocimiento de la base de conocimientos, para alcanzar una solucióno conclusión determinada.
4. Interface con el usuario: Es el medio de comunicación entre el sistema experto y el usuario. Permite que el usuario pueda describir el problema al sistema experto. Interpreta suspreguntas, los comandos y la información ofrecida.

Tipos de sistemas expertos:
Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:
1. Basados en reglas previamente establecidas.
2. Basados en casos. ompo
3. Basados en redes bayesianas.
En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:
• Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su...