Técnicas Agrupación

Máster en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud

Asignatura: TÉCNICAS DE AGRUPACIÓN 4ª TAREA Nombre: Eva María Apellidos: de los Ríos García Teléfono: 634 217 943 ANÁLISISCLUSTER Queremos agrupar las distancias de los vuelos entre diferentes aeropuertos europeos en tres grupos homogéneos (corta, mediana y larga distancia). Para ello se obtienen las coordenadas GPS deestos aeropuertos. Se considera la matriz de distancias entre ellos, estas distancias no son euclídeas dado que se consideran sobre una esfera. Para resolver este problema utilizaremos un análisis decluster, una técnica cuya idea básica es agrupar un conjunto de observaciones en un número dado de clusters o grupos. Este agrupamiento se basa en la idea de distancia o similitud entre lasobservaciones. Se desea aprovechar la información relativa a un conjunto de variables para clasificar a un grupo amplio de sujetos y objetos en subgrupos de máxima homogeneidad intergrupal y mayor heterogeneidadentregrupal. El análisis cluster no debe confundirse con el discriminante, ya que ese último tiene por objeto explicar una clasificación establecida a priori mientras que el análisis cluster intenta,precisamente, generar esa clasificación a partir de un único grupo global. Teniendo esto en cuenta, distinguiremos cuatro fases en la resolución del problema: 1. Selección de la variables, y ladetección de datos atípicos. 2. Establecimiento de como se mide la relación entre individuos, utilización de una medida de la similitud o relación entre los individuos, de tal manera que se pueda uniraquellos individuos que más se parezcan entre si, es decir, la similitud sea máxima, 3. Elección de una técnica apropiada, y 4. Validación de los resultados. Análisis cluster con SPSS Analizar > Clasificar >Conglomerados jerárquicos > Las opciones disponibles son Estadísticos, Gráficos, Método y Guardar > Estadísticos a. Historial de conglomeración. Muestra los conglomerados en cada etapa, las...