Ucem

U C E M

Alumno:
Jazmín Guadalupe Gómez Vargas
Profesora:
Lucia Juana Hernández Vega

Licenciatura:
Criminológica

Fecha de entrega:
12 de octubre de 2012

Calificación

INDICE

TEMA I.- Estadística en el proceso de investigación. 4

1.1_ Introducción a la estadística. 5

1.2_ Orígenes de la estadística. 61.3_Concepto de la estadística. 7

1.4_ Estadística descriptiva. 8

1.5_ Estadística inferencial. 9

1.6._ Naturaleza interdisciplinaria de la estadística. 10

1.1 _ Estadística aplicada a las cienciassociales. 11

TEMA II.- Distribución de frecuencia. 12

2.1_ Concepto de variable. 13

2.2_ Clasificación de variable. 14

2.3_ Distribución de frecuencia.15

2.4_ Gráficas (polígono e histograma). 16

TEMA IIt._Medidas de tendencia central. 17

3.1_ Medidas de tendencia central. 18

3.2_ Media.19

3.3_ Mediana. 20

3.4_Moda. 21

3.5_ Ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central. 22

INTRODUCCIÓN

La Estadística es una ciencia formal que estudia larecolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigacióncientífica.

La estadística se divide en dos grandes áreas:

* La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma,pirámide poblacional, clúster, entre otros.

* La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntassi/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modela miento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modela miento incluyen a nova, series de tiempo y minería de datos.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la físicahasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas»...