Unidad 1 Estadistica Inferencial

Concepto de Estadística Inferencial y Precursores.
Es la rama de la estadística que nos proporciona métodos para estimar (inferir y predecir) las características de un grupo total o población o tomar decisiones a partir de las informaciones proporcionada por una parte de la población llamada muestra.
Es la ciencia que interpreta información de manera que pueda llevar a conclusiones válidas. Losgobiernos y las organizaciones utilizan la estadística para tomar decisiones que afectan directamente nuestras vidas.
Es importante señalar que dos corrientes de influencias condujeron al desarrollo de los métodos estadísticos:
* La primera evoluciono las actividades de conteo, medición, ordenamiento censal, lo cual trajo como consecuencia la Estadística Descriptiva.
* La segundacorriente se originó en la matemática de los juegos de azar y condujo a la estadística inferencial, que está relacionada con la exactitud en la probabilidad matemática.
La razón de ser de la estadística es la falta de conocimiento acerca de las características de la población. Los principales precursores del objeto de la Estadística Inferencial fueron:
Carl Friedrich Gauss (1777-1855) Matemáticoalemán conocido por sus muy diversas contribuciones al campo de la física. En la teoría de la probabilidad, desarrollo el importante método de mínimos cuadrados y las leyes fundamentales de la probabilidad.
Abraham D’ Moivre (1667-1754) matemático francés que apoyo a la estadística con su teorema de las series infinitas y los números complejos. Se le considera como uno de los grandes pensadores de lateoría de la probabilidad en el siglo XVIII.
Jean Jacob Bernolli (1654-1705) Matemático suizo quien en una discusión con su hermano invento el cálculo de las variaciones. También trabajo en la teoría de la probabilidad. La distribución de Bernolli, la ecuación diferencial de Bernolli Jacob publico muchos artículos de series infinitas.
Karl Pearson (1857-1963) matemático y filósofo británico sele conoce por haber desarrollado algunas de las técnicas centrales de la moderna estadística, y por aplicar estas técnicas a los problemas de la herencia biológica. Coloco en gran medida las bases de las estadísticas del siglo XX, definiendo los significados de correlación, análisis de regresión y desviación típica.
Sir Ronald Aylmer Fisher (1890-1962) Matemático y biólogo británico. Desarrollotécnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos pequeñas, introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de las muestras y el análisis de varianza o análisis multivariacional. Publico la metodología estadística en 1925.
William Sealey Gosset (1876-1937), publico el artículo “El error probable de una media”. Desarrollo la ley probabilística que hoy esconocida como Test de Student.
Jersey Neyman (1894-1981), introdujo la teoría de los intervalos de confianza. Es una forma de estimar un parámetro contrapuesto a la estimación puntual, que determina un intervalo que contiene el parámetro y un coeficiente de confianza, que representa la probabilidad que el intervalo efectivamente contenga al parámetro.
Abraham Wald (1902-1950), desarrollo la teoríade las decisiones entre 1939 y 1947, que constituye al modelo estadístico teórico, distinto a la escuela inferentista.

Uso y aplicación
Lo podemos orientar para ayudar tanto en análisis de la información proporcionada por la muestra para inferir en la población como para el desarrollo de toma de decisiones, de ahí que en el área de negocios como:
Contabilidad para:
* Seleccionarmuestra con el objetivo de realizar auditoria.
* Comprender las pérdidas de costos en contabilidad de costo.
Finanzas para:
* Estar informados y conocer de medidas financieras en el transcurso del tiempo.
* Desarrollar formas de pronosticar valores de estas medidas en momentos futuros.
Administración para:
* Describir características de los empleados dentro de una organización....