UNIDAD 1
Páginas: 27 (6528 palabras)
Publicado: 24 de septiembre de 2015
TEMA NO.1. MUESTREO
Describir y realizar el proceso de muestreo aleatorio.
TAREA NO.1 El estudiante investigará los conceptos básicos de variable aleatoria, población y muestra para ampliar la información. Se generará un documento donde se guarde dicha información para su revisión.
1.1. POBLACIÓN Y MUESTRA
A continuación se muestran las definiciones de población y muestra:
"Unapoblación consta de la totalidad de las observaciones en las que estamos interesados, ya sean de número finito o infinito”. (Walpole, 2012). Cada observación en una población es un valor de una variable aleatoria X que tiene alguna distribución de probabilidad f(x), que puede ser una distribución binomial o una distribución normal.
"Una muestra es un subconjunto de una población”. (Walpole, 2012).Para que las inferencias que hacemos sobre la población a partir de la muestra sean válidas, debemos obtener muestras que sean representativas de ella. Con mucha frecuencia nos sentimos tentados a elegir una muestra seleccionando a los miembros más convenientes de la población. Tal procedimiento podría conducir a inferencias erróneas respecto a la población, denominado sesgo. Para eliminar cualquierposibilidad de sesgo en el procedimiento de muestreo es deseable elegir una muestra aleatoria, lo cual significa que las observaciones se realicen de forma independiente y al azar.
"La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con unriesgo de error medible en términos de probabilidad”.
1.2. MUESTREO ALAETORIO
Un muestreo aleatorio simple es aquel en el que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Este muestreo aleatorio simple, puede ser sin reposición o con reposición.
En este procedimiento se extraen al azar un número determinado de elementos (conocido como ‘n’), de la población (conocidocomo ‘N’).
La secuencia es:
a) Definir la población.
b) Elaborar una lista de toda la población, asignándoles números consecutivos desde 1 hasta ‘n’.
c) Calcular el tamaño de la muestra.
d) Extraer al azar los elementos hasta completar el número calculado (utilizando tablas de números aleatorios o programas de computadora como el SPSS).
¿Cómo calculo el tamaño de la muestra?
El cálculo deltamaño de tu muestra depende de qué tipo de investigación estas realizando. Si es una investigación cualitativa o cuantitativa, el procedimiento variara.
¿Cómo calculo el tamaño de la muestra si mi investigación es cuantitativa?
En los estudios cuantitativos, el tamaño de la muestra depende de la precisión con que se desea estimar el parámetro de la población. Entre más grande sea la muestra másrepresentativa de la población será. Para calcular el tamaño de las muestras cuantitativas se emplean formulas estadísticas. Para ello se necesita algunos valores, como son:
El tamaño de la población: Si es mayor a 100 mil, entonces el tamaño de la muestra será suficiente con 370. Si es menor a 100 mil, necesitas calcular empleando formulas.
El nivel de confianza: Se aconsejo que sea del 95%, yaque es el más común.
El tamaño aproximado de la proporción (p, q): Si no las conoces, que sea del 50% cada una, es decir (0.50).
El error máximo admisible: Acepta un error máximo del 5%.
Otros valores adicionales: como la tasa de no respuesta, entre otros.
Los valores críticos para los diferentes Niveles de Confianza (NC) de los valores de Z, son los siguientes:
NC
Zα
90%
1.645
95%
1.96
99%
2.575Ejemplo 1. Una empresa con 500 empleados desea reducir el nivel de ausentismo de los trabajadores. Reportes de asistencia indican que cerca del 10% de los trabajadores falta al trabajo, pero no determinan las causas del ausentismo. Decides investigar las razones más frecuentes para las faltas, y, por tanto, estimas el nivel de confianza de tu muestra en el 95% y un error máximo admisible del...
TEMA NO.1. MUESTREO
Describir y realizar el proceso de muestreo aleatorio.
TAREA NO.1 El estudiante investigará los conceptos básicos de variable aleatoria, población y muestra para ampliar la información. Se generará un documento donde se guarde dicha información para su revisión.
1.1. POBLACIÓN Y MUESTRA
A continuación se muestran las definiciones de población y muestra:
"Unapoblación consta de la totalidad de las observaciones en las que estamos interesados, ya sean de número finito o infinito”. (Walpole, 2012). Cada observación en una población es un valor de una variable aleatoria X que tiene alguna distribución de probabilidad f(x), que puede ser una distribución binomial o una distribución normal.
"Una muestra es un subconjunto de una población”. (Walpole, 2012).Para que las inferencias que hacemos sobre la población a partir de la muestra sean válidas, debemos obtener muestras que sean representativas de ella. Con mucha frecuencia nos sentimos tentados a elegir una muestra seleccionando a los miembros más convenientes de la población. Tal procedimiento podría conducir a inferencias erróneas respecto a la población, denominado sesgo. Para eliminar cualquierposibilidad de sesgo en el procedimiento de muestreo es deseable elegir una muestra aleatoria, lo cual significa que las observaciones se realicen de forma independiente y al azar.
"La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con unriesgo de error medible en términos de probabilidad”.
1.2. MUESTREO ALAETORIO
Un muestreo aleatorio simple es aquel en el que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Este muestreo aleatorio simple, puede ser sin reposición o con reposición.
En este procedimiento se extraen al azar un número determinado de elementos (conocido como ‘n’), de la población (conocidocomo ‘N’).
La secuencia es:
a) Definir la población.
b) Elaborar una lista de toda la población, asignándoles números consecutivos desde 1 hasta ‘n’.
c) Calcular el tamaño de la muestra.
d) Extraer al azar los elementos hasta completar el número calculado (utilizando tablas de números aleatorios o programas de computadora como el SPSS).
¿Cómo calculo el tamaño de la muestra?
El cálculo deltamaño de tu muestra depende de qué tipo de investigación estas realizando. Si es una investigación cualitativa o cuantitativa, el procedimiento variara.
¿Cómo calculo el tamaño de la muestra si mi investigación es cuantitativa?
En los estudios cuantitativos, el tamaño de la muestra depende de la precisión con que se desea estimar el parámetro de la población. Entre más grande sea la muestra másrepresentativa de la población será. Para calcular el tamaño de las muestras cuantitativas se emplean formulas estadísticas. Para ello se necesita algunos valores, como son:
El tamaño de la población: Si es mayor a 100 mil, entonces el tamaño de la muestra será suficiente con 370. Si es menor a 100 mil, necesitas calcular empleando formulas.
El nivel de confianza: Se aconsejo que sea del 95%, yaque es el más común.
El tamaño aproximado de la proporción (p, q): Si no las conoces, que sea del 50% cada una, es decir (0.50).
El error máximo admisible: Acepta un error máximo del 5%.
Otros valores adicionales: como la tasa de no respuesta, entre otros.
Los valores críticos para los diferentes Niveles de Confianza (NC) de los valores de Z, son los siguientes:
NC
Zα
90%
1.645
95%
1.96
99%
2.575Ejemplo 1. Una empresa con 500 empleados desea reducir el nivel de ausentismo de los trabajadores. Reportes de asistencia indican que cerca del 10% de los trabajadores falta al trabajo, pero no determinan las causas del ausentismo. Decides investigar las razones más frecuentes para las faltas, y, por tanto, estimas el nivel de confianza de tu muestra en el 95% y un error máximo admisible del...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.