Unidad 3 Bodegas De Datos Datawarehouse

Instituto Tecnológico de ciudad guzmán

Tema:
Unidad 3

Nombre del alumno:
Leopoldo De La Torre García

Número De Control:
08290321

Fecha:
11 de mayo de 2012

3.1 Bodegas de Datos Datawarehouse 3
3.1.1 Definicion Objetivo Bodegas de Datos 6
3.1.2 Funcionamiento Datawarehouse 8
3.1.3 Consideraciones Diseño Datawarehouse 10
3.1.4 Herramientas para extraertransformar y cargar fuentes de datos 12
3.2 Procesamiento y análisis en linea Olap 13
3.2.1 Definiciones y conceptos Olap 14
3.2.2 Requerimientos Funcionales Sistemas Olap 16
3.2.3 Operadores para manejo de Cubos de Datos del estandar Sql3 18
3.2.4 Diseño Consultas Bases Datos Multidimensionales 20
3.2.5 Utilizacion Herramientas para Olap 20
3.3 Mercados de DatosData Mart 21
3.3.1 Definiciones Conceptos Mercados Datos 22
3.3.2 Fases Construcción Mercados Datos 23
3.3.2.1 Analisis Mercados Datos 23
3.3.2.2 Construcción Mercados Datos 23
3.3.2.3 Post Producción Mercados Datos 24
3.3.3 Tecnologias Mercados Datos 25
3.3.3.1 Herramientas FrontEnd 25
3.3.3.2 Herramientas de bases de datos 26
3.4 Mineriade Datos Data mining 26
3.4.1 Definiciones Conceptos Mineria de Datos 27
3.4.2 Aplicaciones Minería de Datos 27
3.4.3 Diseño de Mineros de Datos 27
3.4.4 Obtencion Información a traves de patrones de busqueda 29
3.4.5 Tecnicas Herramientas de Mineria de Datos 30
3.4.6 Tendencias en Mineria de Datos 31
Bodegas De Datos Datawarehouse
Es un conjunto de datosintegrados o orientados a una materia, que varían con el tiempo y que no son transitorios, los cuales soportan el proceso de toma de decisiones de la administración y esta orientada al manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos.
Estos datos cubren largos períodos de tiempo lo que trae consigo que se tengan diferentes esquemas de los datos fuentes, Laconcentración de esta información esta orientada a su análisis para apoyar la toma de decisiones oportunas y fundamentadas, Previo a su utilización se debe aplicar procesos de análisis, selección y transferencia de datos seleccionados desde las fuentes.
RIESGOS.
- Desactualización de esquemas a nuevas necesidades del negocio.
- Acceso no restringido a objetos de Data Warehouese.
- Respaldode los datos almacenados
SISTEMA OPERATIVO
La bodega de datos se encuentra sobre la plataforma del sistema operativo. La seguridad representada en la disponibilidad, confidencialidad y controles de accesos y privilegios sobre las áreas de almacenamiento y procesamiento están en gran medida dependientes de esta plataforma.
RIESGOS del Sistema Operativo.
- El Sistema operativo no apoya laspolíticas de acceso establecidas desde la administración de la bodega de datos.
- Los recursos requeridos par los procesos de actualización sean mal atendidos por el sistema operativo.
- El sistema operativo permite que programas o usuarios ejecuten y utilicen recursos protegidos desde la bodega de datos.
- El sistema operativo no otorga los recursos necesarios para la realización de procesosde alto costo computacional.
RED
Es la infraestructura de comunicación que permite que los diferentes componentes intercambien información. La cantidad de datos contenidos en Data Warehouse incrementa su importancia.
RIESGOS de La Red.
- Acceso al sistema desde elementos externos sin autorización (aplicaciones, personas, etc.)
- La red se convierta en un cuello de botella para looperación del sistema.
- La inexistencia de elementos que respalden un componente que falle
OLAP: Las siglas OLAP significan en inglés Online Analytical Processing, una categoría de herramientas de software que provee análisis de datos almacenados en una base de datos multidimensional. Las herramientas OLAP permiten a los usuarios analizar diferentes dimensiones de datos.
SQL: Es la abreviación...