UNIDAD 4

Páginas: 24 (5766 palabras) Publicado: 3 de noviembre de 2015
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“Procesamiento paralelo”
Arquitectura de computadoras
20/09/2014
ISCPRESENTA:
Jonatán Casarín Méndez
Isidro Torres Rodríguez
Brenda Xitlaly López Sánchez
CATEDRÁTICO:
ING. RAFAEL AGUILAR SIXTO
JESÚS CARRANZA, VER

Contenido
TOC \o "1-3" \h \z \u Introducción PAGEREF _Toc399520350 \h 3PROCESAMIENTO PARALELO PAGEREF _Toc399520351 \h 54.1 Aspectos básicos de lacomputación paralela PAGEREF _Toc399520352 \h 54.2 Tipos de computación paralela PAGEREF _Toc399520353 \h 74.2.1 Taxonomía de las arquitecturas paralelas PAGEREF _Toc399520354 \h 104.2.2 Arquitectura de los computadores secuenciales PAGEREF _Toc399520355 \h 114.2.2.1Taxonomía de Flynn PAGEREF _Toc399520356 \h 124.2.2.2 Organización del espacio de direcciones de memoria PAGEREF _Toc399520357 \h 144.3Sistemas de memoria compartida: multiprocesadores PAGEREF _Toc399520358 \h 164.3.1 Redes de interconexión dinámicas o indirectas PAGEREF _Toc399520359 \h 204.3.1.1 Redes de medio compartido PAGEREF _Toc399520360 \h 224.3.1.2 Redes conmutadoras PAGEREF _Toc399520361 \h 224.3.2 Coherencia de caché PAGEREF _Toc399520362 \h 234.4 Sistemas de memoria distribuida PAGEREF _Toc399520363 \h 254.4.1 Redesde interconexión estática PAGEREF _Toc399520364 \h 264.4.2 Clúster PAGEREF _Toc399520365 \h 264.4.3 Programación de clúster PAGEREF _Toc399520366 \h 284.4.4 Consideraciones sobre rendimiento de los clúster PAGEREF _Toc399520367 \h 284.5 Casos de estudio PAGEREF _Toc399520368 \h 29Conclusión PAGEREF _Toc399520369 \h 30Fuente de referencia PAGEREF _Toc399520370 \h 31IntroducciónEn esta investigación se hablara sobre el desarrollo que lleva a cabo el procesamiento paralelo que trata de un proceso empleado para acelerar el tiempo de ejecución de un programa diviendolo en múltiples trozos que se ejecutaran al mismo tiempo, cada uno en su propio procesador.
En principio, un programa dividido entrozos de esta forma, podría ejecutarse a veces más rápido, que su equivalente en un solo procesador, pero aún así queda claro que éste es su límite teórico (es decir el máximo que podremos alcanzar) pudiendo conseguir en el mejor de los casos un valor aproximado con un buen paralelismo.El procesamiento en paralelo es una forma eficaz de procesamiento de información que favorece la explotación delos sucesos concurrentes en el proceso de computación.
La concurrencia implica paralelismo, simultaneidad y pipeline.
Hay tres tipos de sucesos:
Sucesos Paralelos: ocurren en múltiples recursos durante el mismo intervalo de tiempo.
Sucesos Simultáneos: ocurren en el mismo instante.
Sucesos Pipeline: ocurren en lapsos superpuestos.
Se puede hablar de niveles de paralelismo, que caracterizamosde la siguiente manera:
- Multiprogramación, Multiprocesamiento: Estas acciones se toman a nivel de Programa o Trabajo.
- Tarea o Procedimientos: Acciones que se toman dentro de un mismo programa, ejecutándose procesos independientes en forma simultánea.
- Interinstrucciones: Acciones a nivel de instrucción, o sea, dentro de mismo proceso o tarea se pueden ejecutar instrucciones independientesen forma simultánea.
- Intrainstrucciones: Acciones simultáneas que se pueden realizar para una misma instrucción, por ejemplo vectorización de operaciones escalares dentro de una instrucción compleja tipo DO, FOR, etc.
El paralelismo de un mayor nivel se obtiene por medio de algoritmos, los de menor nivel con importante actividad del hardware.
PROCESAMIENTO PARALELOEs un proceso empleadopara acelerar el tiempo de ejecución de un programa dividiéndolo en múltiples trozos que se ejecutaran al mismo tiempo, cada uno en su propios procesadores.
El procesamiento en paralelo se basa principalmente en multiprocesadores fuertemente acoplados que cooperan para la realización de los procesos.Sus características son:
•Posee dos o más procesadores de uso general similares y de capacidades...
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