Unidad 5 regresión envío

Unidad N°5: REGRESIÓN
Módulo: ESTADÍSTICA APLICADA

Índice

INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 4
ANTECEDENTES HISTÓRICOS .................................................................................... 4
CONCEPTOS FUNDAMENTALES................................................................................. 5
Relación funcional entre dos variables ......................................................................... 5
Relación estadística entre dos variables ...................................................................... 6
ANÁLISIS DE REGRESIÓN ............................................................................................ 6
Definición y características del concepto deRegresión Lineal ..................................... 7
Ejemplo de regresión lineal .......................................................................................... 9
Interpretación de los coeficientes estimados .............................................................. 11
Supuestos del modelo de regresión lineal .................................................................. 12CORRELACIÓN LINEAL ............................................................................................... 13
Definición del Coeficiente de Determinación .............................................................. 15
Ejemplo de regresión lineal aplicado en el área comercial ......................................... 16
Ejemplo 1................................................................................................................... 16
Ejemplo 2: .................................................................................................................. 21

AGENDA
Se revisarán conceptos que tiene relación con Regresión lineal. Luego, sus
contenidos son:
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Conceptos básicos de Regresión
Regresión lineal simple.
Ajuste de curvas.
Conceptos de Correlación.APRENDIZAJE ESPERADO
Analizar el comportamiento futuro de una variable dependiente de otra, o de una serie
de tiempo.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
 Describe gráficamente, el funcionamiento del modelo de regresión lineal para
ajustar curvas fundamentando su pertinencia, dependiendo del tipo de curva.
 Computa la correlación entre dos variables dadas y determina si son
estadísticamente afines, considerandola magnitud de dicha correlación.
 Proyecta datos futuros, a partir del ajuste de curvas, apoyándose gráficamente.

UNIDAD 5: REGRESIÓN

Cada vez que dices "no puedo" pierdes la oportunidad de demostrarte a ti mismo de las
cosas que eres capaz.
Anónimo
Mapa conceptual

INTRODUCCIÓN
El objetivo de esta unidad es analizar el grado de la relación existente entre variables
utilizando modelosmatemáticos y representaciones gráficas.
Muchas veces las decisiones se basan en la relación entre dos o más variables.
Ejemplos:
 Dosis de fertilizantes aplicadas y rendimiento del cultivo.
 La relación entre la radiación que reciben los sensores con la que se predicen los
rendimientos por parcelas con los rendimientos reales observados en dichas
parcelas.
 Relación entre tamaño de un lote deproducción y horas -hombres utilizadas para
realizarlo
Así pues, para representar la relación entre dos o más variables desarrollaremos
una ecuación que permitirá estimar una variable en función de la otra.
Por ejemplo, ¿en qué medida, un aumento de los gastos en publicidad hace aumentar
las ventas de un determinado producto?, ¿cómo representamos que la bajada de
temperaturas implica un aumento del consumode la calefacción?
A continuación, estudiaremos dicho grado de relación entre dos variables en lo que
llamaremos análisis de correlación. Para representar esta relación utilizaremos una
representación gráfica llamada diagrama de dispersión y, finalmente, estudiaremos
un modelo matemático para estimar el valor de una variable basándonos en el valor de
otra, en lo que llamaremos análisis de...