Unidad 5 Tecnicas de muestreo probabilidad y estadistica

 UNIDAD 5 TECNICAS DE MUESTREO
5.1 Muestreo probabilístico
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que se puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilistas, pues no escorrecto hablar en rigor de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido.
Muestreo no probabilístico
Es aquél para el que no se puede calcular la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Por tal motivo, se busca seleccionar a individuos que tienen un conocimientoprofundo del tema bajo estudio y se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.
5.2 Determinación del tamaño de la muestra
En estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
Estimación de parámetrosLa estimación de parámetros consiste en el cálculo aproximado del valor de un parámetro en la población, utilizando la inferencia estadística, a partir de los valores observados en la muestra estudiada. Para el cálculo del tamaño de la muestra en una estimación de parámetros son necesarios los conceptos de Intervalo de confianza, variabilidad del parámetro, error, nivel de confianza, valor crítico y valor α.Estimación de una proporción
Los datos que tenemos que incluir en la fórmula para calcular el número de sujetos necesarios de la muestra (N) son:
1. Zα/2: valor de Z correspondiente al riesgo α fijado. El riesgo α fijado suele ser 0,05 y Zα/2 de 1,96.
2. P: Valor de la proporción que se supone existe en la población.
3. i: Precisión con que se desea estimar el parámetro ( es la amplitud delintervalo de confianza).
Estimación de una media
Los datos que tenemos que incluir en la fórmula para calcular el número de sujetos necesarios en la muestra (N) son:
1. Zα/2: valor de Z correspondiente al riesgo α fijado. El riesgo α fijado suele ser 0,05 y Zα/2 de 1,96.
2. : Varianza de la distribución de la variable cuantitativa que se supone que existe en la población.
3. : Precisión con que sedesea estimar el parámetro ( es la amplitud del intervalo de confianza).
Contraste de hipótesis
Para conocer el tamaño de la muestra en un estudio de investigación en el que queremos conocer las diferencias existentes entre dos hipótesis, debemos conocer previamente:
error tipo I y tipo II: Hay que establecer el riesgo de cometer un error de tipo I que se está dispuesto a aceptar. Normalmentede forma arbitraria se acepta un riesgo del 5%. Además hay que establecer el riesgo que se acepta de cometer un error tipo II, que suele ser entre el 5 y el 20%.
Si la hipótesis es unilateral o bilateral: El planteamiento de una hipótesis bilateral o "de dos colas" requiere mayor tamaño muestral.
Definir la Magnitud de la diferencia efecto o asociación que se desea detectar: A mayoresdiferencias preestablecidas en el planteamiento de la hipótesis, menor tamaño muestral, y a menor diferencia, mayor espacio muestral.
Conocer la variabilidad del criterio de evaluación en la población.
Comparación de dos proporciones
Para calcular el número de sujetos necesarios en cada una de las muestras (n), debemos prefijar:
1,96 = Valor Z correspondiente al riesgo deseado
1,96 = Valor Zcorrespondiente al riesgo deseado, si es de dos colas.
0,13 = Valor de la proporción en el grupo de referencia, control o tratamiento habitual.
0,44 = Valor de la proporción en el grupo del nuevo tratamiento, intervención o técnica.
0,29 = Media de las dos proporciones  y 
5.3 Tipos de muestreo

5.3.1 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE  (M.A.S.)

La inferencia estadística establece ciertos juicios...