UNIDAD IV Representación De Datos De Dos Variables 2

Páginas: 2 (472 palabras) Publicado: 23 de septiembre de 2015
UNIDAD IV Representación de
datos de dos variables
4.1 Representación de datos de dos
variables.
4.1.1 tabla de contingencias
4.1.2 diagrama de dispersión
4.2 Correlación lineal
4.2.1 Diagrama dedispersión y análisis
de correlación
4.2.2 coeficiente de correlación.
4.3 Regresión lineal
4.3.1 método de mínimos cuadrados.

Representación de datos de dos
variables.
• Datos de dos variables: estosdatos constan
de dos variables diferentes que se obtienen
del mismo elemento de la población.
• Cada una de las variables puede se de
naturaleza cualitativa o cuantitativa. Por lo
que existen trescombinaciones:
▫ Cualitativa-cualitativa
▫ Cualitativa –cuantitativa
▫ Cuantitativa - cuantitativa

• Representación de datos de dos variables.
tabla de contingencias
diagrama de dispersión
• Dosvariables cuantitativas: los datos
suelen expresarse matemáticamente como
pares ordenados (x,y), donde x es la
variable de entrada o independiente y y es
la variable de salida o dependiente.
• Estos datosse colocarán en una tabla de
clasificación cruzada o de contingencias.
• La gráfica de todos los pares ordenados de
datos de dos variables que están en un
sistema de ejes coordenados se llama
diagramade dispersión.

EJEMPLO:
• En la clase de educación física del Sr.
Martiniano se tomaron varios
puntajes de condición física. La
muestra siguiente es el número de
lagartijas y sentadillas realizadaspor
10 estudiantes elegidos
(27,30)
(52,40)
aleatoriamente:
(22,26)

(35,32)

(30,38)

(55,54)

(15,25)

(40,50)

(35,42)

(40,43)

• Se realiza la tabla de contingencias
clase de educación física60
50
40
sentadillas 30
20
10
0
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60
lagartijas

Correlación lineal
Diagrama de dispersión y análisis de correlación
coeficiente de correlación.

• El análisis decorrelación lineal es medir la
intensidad de una relación entre dos
variables . En base a los siguientes
diagramas se mostrará el tipo de
correlación que existe.

• El coeficiente de correlación lineal r
es...
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