UNIDAD I DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

UNIDAD I DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA.
Introducción.
Una de las herramientas que se utilizan para tomar decisiones es la estadística. De la estadística no sólo se sirve la gente dedicada a los negocios; en nuestra vida cotidiana también aplicamos conceptos estadísticos. Por ejemplo, para comenzar el día, abra la regadera y deje correr el agua unos segundos. En seguida moje su mano parapercatarse si la temperatura es adecuada o decidir si abre más la llave del agua caliente o la del agua fría. Ahora suponga que está en una tienda comercial y quiere comprar una pizza congelada. Dos marcas tienen un puesto de promoción, y cada una le ofrece una pequeña rebanada. Después de probar, decide cuál comprar. En ambos ejemplos, usted toma la decisión y elige lo que hará, a partir de una muestra.Las empresas enfrentan situaciones similares. Por ejemplo, Kellogg Company debe garantizar que la cantidad promedio de Raisin Bran en una caja de 25.5 gramos cumpla con la que se especifica en la etiqueta. Para hacerlo fija un peso objetivo un poco más alto que la cantidad que dice en la etiqueta. Las cajas se pesan después de ser llenadas. La báscula indica la distribución de los pesos delcontenido por hora, así como la cantidad de cajas desechadas por no cumplir con las especificaciones de la etiqueta en el transcurso de dicha hora. El Departamento de Control de Calidad también selecciona de forma aleatoria muestras de la línea de producción y verifica la calidad del producto y el peso de la caja. Si es significativa la diferencia entre el peso promedio del producto y el peso objetivo oel porcentaje de cajas desechadas es muy alto, el proceso se ajusta. Como estudiante de administración o de economía, requerirá conocimientos básicos y habilidad para organizar, analizar y transformar datos, así como para presentar la información. En esta obra aprenderá las técnicas y métodos estadísticos básicos que mejorarán su destreza para tomar buenas decisiones personales y de naturalezaadministrativa.
Los métodos estadísticos expuestos en la obra le proporcionarán un esquema del proceso de toma de decisiones. En suma, existen por lo menos tres razones para estudiar estadística: 1) los datos proliferan por todas partes; 2) las técnicas estadísticas se emplean en la toma de decisiones que influyen en su vida; 3) sin que importe la carrera que elija, tomará decisiones profesionalesque incluyan datos. Una comprensión de los métodos estadísticos permite tomar decisiones con mayor eficacia.

OBJETIVO 1 Conceptos de estadística y su clasificación.
En su acepción más común, la estadística se refiere a información numérica. Algunos ejemplos son el sueldo inicial de los graduados universitarios, el número de muertes que provocó el alcoholismo el año pasado, el tiempo promedio deespera para asesoría técnica es de 17 minutos, etc.
Como verá, la estadística tiene un significado mucho más amplio que la simple recolección y publicación de información numérica. Definimos a la estadística como:

ESTADÍSTICA Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar una toma de decisiones más eficaz.

Como lo sugiere la definición, el primer paso enel estudio de un problema consiste en recoger datos relevantes. Éstos deben organizarse de alguna forma y, tal vez, representarse en una gráfica, como la gráfica 1-1.


Sólo después de haber organizado los datos es posible analizarlos e interpretarlos. He aquí un ejemplo de la necesidad de recoger datos.
Los analistas dedicados a la investigación que trabajan para Merrill Lynch evalúan muchasfacetas de determinadas acciones antes de hacer una recomendación de compra o venta. Recogen los datos de ventas anteriores de la compañía y calculan futuras ganancias. Antes de hacer recomendaciones, también consideran otros factores, como la demanda mundial prevista de los productos de la compañía, la fuerza de la competencia y el efecto del nuevo contrato en las relaciones con la administración...