UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

 UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA
FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS Y APLICADAS
DEPARTAMENTO DE FISICA



LABORATORIO: APARATOS DE MEDICION




















BOGOTÁ D.C
11 DE AGOSTO DE 2015

OBJETIVO GENERAL

Realizar el reconocimiento del laboratorio, técnicas básicas y equipos fundamentales que se usan para medidas.OBJTIVOS ESPECIFICOS


Reconocer, diferenciar y aprender el correcto uso de cada uno de los elementos o materiales de medidas en el laboratorio

Conocer los porcentajes de errores en este laboratorio.































MARCO TEORICO


Clasificación y fuentes de errores experimentales.

Precisión y exactitud dos palabras completamente distintas cuando se tratan en un laboratorio, en este casode física. Podemos diferenciarlos si apreciamos las diferentes fuentes o tipos de errores.

Estos se clasifican en dos:

ERRORES SISTEMATICOS:

Estos errores son causados por, valga la redundancia, errores de calibración del equipo, condiciones experimentales no apropiadas que afectan el instrumento de medida, por el mal uso de las formulas o la aproximación.

Los errores sistemáticos afectan laexactitud de la medida.

ERRORES ACCIDENTALES:


Estos errores se deben a causas que a veces son imposibles de controlar, suceden por las condiciones ambientales, por la limitación de nuestros sentidos (apreciación de las medidas), por la precisión del instrumento de medida.

Los errores accidentales afectan la apreciación de la medida.

Fundamentos de estadística: media aritmética, desviación,error cuadrático medio, error estándar, que es y cómo se construye un histograma.

MEDIA ARITMETICA: En matemáticas y estadística, la media aritmética de un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos muestrales.Expresada de forma más intuitiva, podemos decir que la media (aritmética) es la cantidad total de la variable distribuida a partes iguales entre cada observación.


DESVIACION:

Es una medida de centralización o dispersión para variables de razón y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica esuna medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución respecto de la media aritmética dedicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.

ERROR CUADRATICO MEDIO:

En estadística se define por:
ECMθ (δ) = E(δ(X) − q(θ))2
Dónde δ(X) es un estimador y q(θ) el parámetro a estimar.

ERROR ESTANDAR:

El error estándar nos permite deducir la confiabilidad de la ecuación deregresión que hemos desarrollado.
Este error se simboliza Se y es similar a la desviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión.
El error estándar de la estimación mide la variabilidad, o dispersión de los valores observados alrededor de la línea de regresión.
El error estándar de estimación se calcula con la finalidad de medir la confiabilidad de la ecuación de la estimación.
Elerror estándar de estimación permite medir la variabilidad o dispersión de los valores de (y) los cuales encontramos en la muestra, alrededor de la línea recta de regresión.

HISTOGRAMA:

En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se...