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2-7 Bernoulli Que puede arrojar 2 resultados posibles. A uno de los resultados se lo denomina arbitrariamente "éxito" y al otro "fracaso". El experimento de Bernoulli lleva asociada una probabilidad(la probabilidad de "éxito").

Proceso de Bernoulli

Consiste en hacer n veces un experimento de Bernoulli, teniendo en cuenta:
• que las condiciones no varían.
• que cada uno de losexperimentos es independiente.

Se definen las siguientes variables:

n : la cantidad de veces que se hace el experimento
p : la probabilidad de que un experimento arroje éxito.
k : la cantidad de vecesque se obtiene éxito en las n veces que se hace el experimento.
La distribución binomial es una suma de n variable de Bernoulli.

La distribución de Bernoulli solo tiene dos estados, 0 o 1, mientrasque la binomial va de 0 a n

2-8 VARIABLE ALEATORIA
Una variable se dice que es aleatoria, si los posibles valores que puede tomar son determinados por el azar. En otras palabras se sabe quévalores puede tomar la variable pero no se tiene certeza de su ocurrencia, sólo se sabe que puede ocurrir con una cierta probabilidad. Por ejemplo, en una epidemia de cólera, se sabe que una personacualesquiera puede enfermar o no (eventos), pero no se sabe cuál de los dos eventos va a ocurrir. Solamente se puede decir que existe una probabilidad de que la persona enferme.
Tipos de variablesaleatorias
Para comprender de una manera más amplia y rigurosa los tipos de variables, es necesario conocer la definición de conjunto discreto. Un conjunto es discreto si está formado por un número finito deelementos, o si sus elementos se pueden enumerar en secuencia de modo que haya un primer elemento, un segundo elemento, un tercer elemento, y así sucesivamente.5
Variable aleatoria discreta: una v.a.es discreta si su recorrido es un conjunto discreto. La variable del ejemplo anterior es discreta. Sus probabilidades se recogen en la función de cuantía (véanse las distribuciones de variable...