Universo, muestra, muestreo

1. DEFINA Y EXPLIQUE LOS CONCEPTOS DE:
Universo: en estadística es el nombre especifico que recibe particularmente en la investigación social la operación dentro de la delimitación del campo de investigación que tienen por objeto la determinación del conjunto de unidades de observaciones del conjunto de unidades de observación que van a ser investigadas. Para muchos investigadores él terminouniverso y población son sinónima. En general, el universo es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación.
Muestra: la muestra es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la población en estudio, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cualprocede. En otras palabras es una parte de la población que sirve para representarla. Según el DRAE, es una parte o porción extraída de un conjunto por métodos que permiten considerarla como representativa del mismo. Entonces, una muestra no es más que una parte de la población que sirve para representarla. La muestra debe obtenerse de la población que se desea estudiar; una muestra debe ser definidasobre la base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra sólo podrán referirse a la población en referencia.
Muestreo: es el procedimiento mediante el cual se obtiene una o más muestras de una población determinada.
Muestreo probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio porconglomerados
Métodos de muestreo no probabilísticos
Muestreo por cuotas
Muestreo intencional o de conveniencia
Bola de nieve
Muestreo Discrecional



2. ¿A QUÉ SE LE DENOMINA MUESTRA REPRESENTATIVA?
El concepto de representatividad implica la capacidad de trasladar exitosamente los resultados de la muestra a la población y creo que eso depende en mayor medida del diseño experimental(muestral utilizado). Sin embargo, sea cual sea el caso, es indispensable que una muestra cumpla con los supuestos básicos de un análisis estadístico y prácticamente todas las herramientas dependen de la existencia de una muestra aleatoria. Es el principio básico para poder aplicar la teoría de probabilidad inherente en la mayoría de los métodos estadísticos. Sin una aleatorización adecuada, la muestrapuede volverse inútil o, en el mejor de los casos, requerir de diversos métodos para corregirlo.
3. DIFERENCIA ENTRE MUESTRAS PROBABILÍSTICAS Y NO PROBABILÍSTICAS.
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA
MUESTRA PROBABILÍSTICA

En la muestra no probabilística la selección de las unidades de análisis dependen de las características, criterios personales del investigador por lo que no son muy confiables enuna investigación con fines científicos o tecnológicos. Este tipo de muestra adolece de fundamentación probabilística, es decir, no se tiene la seguridad de que cada unidad muestral integre a la población total en el proceso de selección de la muestra.


El muestra probabilístico permite conocer la probabilidad que cada unidad de análisis tiene de ser integrada a la muestra mediante la selecciónal azar. Este tipo de muestreo comprende los procedimientos de muestreo simple o al azar, estratificado, sistemático y por conglomerados o racimos.


4. ¿CUÁLES SON LAS CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES DE LAS MUESTRAS PROBABILÍSTICAS?
Escoge personas al azar.
Se realiza en diferentes lugares, y con diferente número de personas, divididas en grupos.
Cuenta con tres tipos: Sin reposición, conreposición y con reposición múltiple.
5. DE DOS EJEMPLOS DE MUESTRAS NO PROBABILÍSTICA ACCIDENTAL, POR CUOTAS E INTENCIONAL.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO ACCIDENTAL:
Sindicato que encuesta a sus afiliados para conocer opiniones de los trabajadores.
Empresa que encuesta a sus clientes para conocer las opiniones de los compradores de un producto.
MUESTREO POR CUOTAS:
Se requiere realizar un...