Uso de ANOVA - Minitab
Páginas: 2 (264 palabras)
Publicado: 27 de octubre de 2014
Diseños de Experimento
Teoría:
Para aplicar diseños primero planteamos las hipótesis; luego establecemos con qué nivel de significancia trabajaremos; luegoresolvemos en minitab; se analizan los resultados. Si no dicen nada asumir que el nivel de significancia es de 0.05
Ejercicio del PDF
Ho: Las medias de lasmediciones son iguales μ1=μ2=μ3Ha: Por lo menos una media de las mediciones es diferente μ1≠μ2=μ3Calcular con nivel de significancia α=0.05 ;0.01 ;0.1ρ= ?Stat> ANOVA > One-Way
También podemos trabajar por columnas:
En Graphs seleccionar four in one:
En la gráfica de dispersión podemos observer que losdatos son Buenos (no están dispersos).
En el análisis sale:
De esto sacamos que:
p-value = 0.006
α = 0.05
Si ρ<α , se rechaza la Ho; en este casoaceptamos la Ha planteada al principio.
Tipos de Pintura (Ejercicio de Laboratorio)
ANOVA > ONEWAY
En el análisis vemos:
Ho: las medidas de las pinturas soniguales
Ha: al menos una de las medidas de pinturas son diferentes.
P-value = 0.000
α = 0.05
Si ρ<α , se rechaza la Ho; en este caso aceptamos la Haplanteada al principio.
Entonces hay evidencia suficiente para afirmar que al menos una de las pinturas es diferente
Problema de gráfica de atributos. Delaboratorio 6. > Gráfica C -> Defectos
Stat > Control Charts > Attribute Charts > C
En C Charts Options > Tests: All Tests
Histórico: C = 5La nueva gráfica está en función del C histórico.
Atributos; Considerando gráfica > Defectuosos
Stat>CC>Attribute Charts>P
Aplicar All Tests
Teoría:
Para aplicar diseños primero planteamos las hipótesis; luego establecemos con qué nivel de significancia trabajaremos; luegoresolvemos en minitab; se analizan los resultados. Si no dicen nada asumir que el nivel de significancia es de 0.05
Ejercicio del PDF
Ho: Las medias de lasmediciones son iguales μ1=μ2=μ3Ha: Por lo menos una media de las mediciones es diferente μ1≠μ2=μ3Calcular con nivel de significancia α=0.05 ;0.01 ;0.1ρ= ?Stat> ANOVA > One-Way
También podemos trabajar por columnas:
En Graphs seleccionar four in one:
En la gráfica de dispersión podemos observer que losdatos son Buenos (no están dispersos).
En el análisis sale:
De esto sacamos que:
p-value = 0.006
α = 0.05
Si ρ<α , se rechaza la Ho; en este casoaceptamos la Ha planteada al principio.
Tipos de Pintura (Ejercicio de Laboratorio)
ANOVA > ONEWAY
En el análisis vemos:
Ho: las medidas de las pinturas soniguales
Ha: al menos una de las medidas de pinturas son diferentes.
P-value = 0.000
α = 0.05
Si ρ<α , se rechaza la Ho; en este caso aceptamos la Haplanteada al principio.
Entonces hay evidencia suficiente para afirmar que al menos una de las pinturas es diferente
Problema de gráfica de atributos. Delaboratorio 6. > Gráfica C -> Defectos
Stat > Control Charts > Attribute Charts > C
En C Charts Options > Tests: All Tests
Histórico: C = 5La nueva gráfica está en función del C histórico.
Atributos; Considerando gráfica > Defectuosos
Stat>CC>Attribute Charts>P
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