Uso de calculadora
( 5 − 1)( 5 + 1) − log10 (3) + 41 / 2 (3 2 − e 2 + (52 − 1)(13 +29) ) 2 =
( )
52 − 1 = 2 630 − 1
⎛ ⎞ ⎜ ⎟ 6 3 ⎜ (2 − 10 )(−1) ln(e) + 3 + sen(90°) ⎟ 3. ln⎜ = (π e)(23) ⎟ 2 2 −2 ⎜ ( senh(1)) cos (60°)(10 ) + ⎟ ⎜ ⎟ 5 ⎝ ⎠ ( ang tan( 1 ) + 1 sen ( 360 ° ) 4. (e )( π ) + ((tanh( 10 ))( 2 − 1 )) − 1 + π 5. ( 6. ( 4
− ln(ln(ln(5e))) ) 3 =
e tan(
45 ° )
=
(
9 +π
)(5 )
ln(1)
1 x10 6
) −2 =
⎛ (π π + 1000)(4 9 + 1010)(cosh(cos(60°))10 (( 5 − 1)( 5 + 1) − 4) ⎞ ⎟= 7. ⎜ ⎜ ⎟ (((log10 (e)) 2 )( π + 2 )) 0.913 ⎝ ⎠ 2 2 8. ( sen (90°) + cos (90°))(tan(90°) − tanh(90))( senh(90) + cosh(ln(sen(30°))) =
= 2 log(ln(π )) − 210C 4 + 2πe +πe 0.2 mñ (6 kjLñ )(2 jL ) 10. = , donde k =2, j = π, L = e/π, m = 5, ñ = ln(kjLm) 2 senh( j kL ) + cosh(e π ) 11. Se tienen los siguientes datos: x y 84 84.3 86 87.2 88 89.1 90 91.3 Determine: a)xpromedio, ypromedio, Σxi, Σyi, Σxi2, (Σxi)2, Σxiyi b) la ecuación de regresión lineal, donde y = A + Bx y además: 2 n Σ x i y i − Σx i Σ y i Σx Σ y i − Σ x i y i Σ x i A= ,B = i 2 2 nΣ x i − ( Σ x i ) 2 nΣx i − ( Σ x i ) 2
9.
senh 2 (cosh 2 (tanh 2 ( sen 2 (cos 2 (tan 2 (45°))))))
12. De la siguiente tabla, determine los mismos parámetros que en el ejercicio 11, y su ecuación de regresiónlineal usando directamente la calculadora para ello. x 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Y 10.5 20.3 30.3 40.4 50.1 60.7 70.4 80.9 90.5 100.7 13. De la siguiente tabla, determine la ecuación de regresiónexponencial, es decir P = Cekt. Utilice Ln(P) para linealizar. P 1440 1530 1660 1790 1880 2100 2350 2900 4500 5840 t 0 10 20 30 40 50 60 70 80 88 14. Calcule las constantes C y k del modelo de...
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