Uso De Los Programas Estadisticos

República Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para La Defensa
Universidad Experimental Politécnica De las Fuerzas Armadas
UNEFA
Núcleo Táchira –Extensión La Fría











Integrantes:
Peñaloza Javier C.I 20.879.074
Ramírez yosneidy C.I 18.716.248
Sánchez Stephany C.I 24.818.478
Profesor: juan Carlos vivas
Lic. Administración de desastres gestión riesgo3er Semestre Sección 1t



La Fría, Junio 2011


Paquetes estadísticos
Un paquete estadístico es un conjunto de programas informáticos específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos con el objetivo de resolver problemas de estadística descriptiva, inferencial o ambos. También se conoce como un conjunto de programas y subprogramas conectados de manera que funcionan demanera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él.
Un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico essimilar a un paquete ofimático (por ejemplo, Office 97 de Microsoft).
Hay paquetes que fueron escritos originalmente para ordenadores tipo mainframe: SPSS, BMDP, SAS, Minitab, Genstat y GLIM. Los tres primeros se volvieron muy populares en ese entorno. Actualmente pueden usarse en PC todos ellos. Otros paquetes se han desarrollado específicamente para PC, sin haber pasado por la etapa de losmainframes.
Ventajas
Entre las ventajas de los paquetes estadísticos tenemos:
• La potencia de cálculo de un ordenador puede ayudar a un investigador cientos o miles de contraste de hipótesis en un tiempo muy reducido.
• Puede calcular desenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto.
Desventajas
Los paquetes estadísticos tienen desventajas como:
• Se necesita tener conocimiento deprogramación, así como para realizar los cálculos más laboriosos.
• Otro conveniente está en que en estadística a menudo nos pueden salir resultados contradictorios entre test distintos.
Variables de los paquetes estadísticos:
1.- Coste: Este es uno de los puntos más importantes que hay que tocar al momento de elegir un Paquete Estadístico, desafortunadamente, el coste de sus licencias está fuera delalcance de la mayor parte de los usuarios y la obtención de copias subrepticias no es posible para muchos ni fácil en absoluto para ninguno.
2.- Nivel de sofisticación del usuario: Idealmente, éste debería ser un entendido en estadística y tener ciertos conocimientos de programación. En la medida que carezca de los segundos, tendrá que renunciar a realizar por su cuenta cierto tipo de análisisque vayan más allá de los más comunes; y en tanto que carezca de los primeros, será más dependiente de aquellos paquetes con un interfaz más informativo.
3.- Tamaño del conjunto de datos: En la mayor parte de los problemas -al menos, en lo que respecta a su número, no a su dificultad ni importancia- esta variable no supone ninguna restricción significativa. De hecho, la mayoría de los paquetespueden manejar sin mayores problemas conjuntos de datos no excesivamente grandes. Sólo cuando se rebasa cierto umbral es preciso considerar paquetes específicamente diseñados para hacer frente a este tipo de condicionantes.
Los distribuidores de muchos paquetes estadísticos comerciales suelen hacer hincapié en la probada capacidad de sus productos para manipular grandes conjuntos de datos.Desafortunadamente para ellos, el rango de problemas en que estas virtudes son críticas se estrecha aceleradamente: por una parte, las ampliaciones de memoria son cada vez más económicas, elevando hasta niveles muy cómodos el umbral a partir del cual serían necesarios productos más sofisticados; por la otra, para los problemas en que los conjuntos de datos son verdaderamente grandes -bases de datos de...