uso de métodos de suavización en el pronóstico.

CORPORACION UNIVERSITARIA REMINGTON






INVESTIGACION DE OPERACIÓNES




Alumno:
DULEY MACLERY AMAYA ARCILA


INGENIERIA DE SISTEMAS
SEMESTRE VIII
03 octubre 2013
Arauca – Arauca



CONTENIDO




1) Uso de método de suavización en el pronóstico.
2) Promedio móviles.
3) Promedio móviles ponderados.
4) Suavizaciónexponencial
5) Uso de pronóstico de la proyección.
6) Uso pronóstico de los componentes de tendencias y estacional.
7) El modelo multiplicativo.
8) Calculo de índices estacionales.
9) Desestacionalizacion de la serie.
10) uso de la serie de tiempo Desestacionalizacion para identificar la tendencia.
11) ajuste estacionales.
12) componentes cíclicos.
13) modelos basados en datos mensuales.14) uso de análisis de regresión en pronóstico.
15) procedimiento cualitativo para pronóstico.





Desarrollo


1) uso de métodos de suavización en el pronóstico.
El principal objetivo es suavizar las fluctuaciones aleatorias causadas por el componente irregular de la serie del tiempo. Los métodos eliminan las fluctuaciones aleatorias de la serie de tiempo, proporcionado datosmenos distorsionados del comportamiento real de misma.


2) promedios móviles.
Los promedio móviles Utilizan como pronóstico para el siguiente periodo, el promedio de los nuevos valores más reciente de la serie de tiempo.






3) promedios móviles ponderados.
Este promedio Implica seleccionar diferentes ponderaciones para cada valor de datos. El promedioponderado de los (n) valores de datos más recientes. En la mayor parte de los casos la observación más reciente recibirá la mayor ponderación, reduciéndose la ponderación para los datos más antiguos. La suma de la ponderación debe ser igual a 1.
Exactitud del Pronóstico: Se mide a partir del promedio de los errores al cuadrado (error cuadrático medio MSN.


4) suavizaciónexponencial.

El método de promedios móviles ponderados, solo se selecciona un valor de ponderación, el peso o ponderación de la operación más reciente, los pesos o ponderaciones para los demás valores se calcula de manera automática, y se hacen más y más pequeños conforme a las observaciones y se van alejando hacia el pasado. y se aplica cundo en la serie de tiempo se presenta una tendenciaascendente o descendente








5) uso de pronóstico de la proyección.

La podemos aplicar en una ecuación que muestre la variable dependiente con la variable independiente (x). (y) que se pueden utilizar para pronosticar las ventas trimestrales de una empresa.
EJEMPLO: la administración deseaba pronosticar la venta en un almacén de ropa que desea abrir dentro de un centrocomercial, y como no tienen datos históricos sobre las ventas en el almacén de ropa, no puede utilizar datos de serie de tiempo.
Para elaborar el pronóstico, pero se puede utilizar el análisis de progresión para el pronóstico de ventas. Una vez se haya recolectado muestra de los almacenes cercanos al centrocomercial, aremos un diagrama de dispersión; el cual proporciona un panorama de datos y permite extraer conclusiones preliminares acerca de las posibles variaciones. Que también puede ser pronosticado el valor de y correspondiente a cada valor posible de x, y que tiene una ecuación llamado ecuación de regresión estimada.
6) Uso pronóstico de los componentes de tendencias yestacional.

Si los datos muestran una tendencia, se pueden ajustar los datos con algún tipo de curva o recta y modelar los residuales. Como el propósito del ajuste es simplemente remover la tendencia a largo plazo, una línea recta es suficiente. Se denominan componentes estacionalidad o estacionalidad aquellas fluctuaciones sub-anales por ejemplo, (mensuales,...