Uso De Minitab

PROBLEMA 2:
El siguiente conjunto de datos corresponde la estatura de la madre y de la hija en pulgadas.

Estatura de la Madre (X) | Estatura de la Hija (Y) |
| |
63 | 60,6 |
67 | 64,7 |64 | 65,3 |
60 | 61 |
65 | 65,4 |
67 | 67,4 |
59 | 60,9 |
60 | 63,1 |

a) PROPORCIONE UNA GRÁFICA DE LA ESTATURA DE LA MADRE VS LA ESTATURA DE LA HIJA.

b) AJUSTE UNA RECTA DEREGRESIÓN LINEAL SIMPLE.

La ecuación de regresión es:
Estatura de la hija (Y) = 23.4 + 0.636 Estatura de la madre (X) + €

c) REALICE LAS PRUEBAS INDIVIDUALES PARA LOS COEFICIENTES DEL MODELOPARA UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%.

1. H0: b=0 vs H1: b≠0; para un α=0.05

p-valor = 0.108, por tanto como α=0.05 y este es menor al p-valor, concluimos que: Hay evidencia afavor de Ho, es decir, la constante puede ser 0.

2. Ho: m=0 vs H1: m≠0

p-valor = 0.108, por tanto como α=0.05 y este es mayor al p-valor, concluimos que: Hay evidencia afavor de H0, es decir, la variable Población Universitaria (miles) no contribuye a predecir la conversión.

d) INTERPRETE EL R2-ajustado.

El 57.5% de la variable de conversión “Y” (Estatura dela Madre) es explicado sobre el modelo propuesto.

e) REALICE LA PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE PARA UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 99%.

1. H0: E(y) = mx + b + € vs H1: E(y) ≠ mx +b + €

p-valor ≥ 0.018, por tanto como α=0.05 y este es mayor al p-valor, concluimos que: Hay evidencia en contra de H0, es decir, hay evidencia de falta de ajuste.

f) COMPRUEBE LOS SUPUESTOSDE LOS RESIDUOS.

1. H0: €i ~ N(0,σ2) vs H1: €i ~ N(0,σ2)

p-valor = 0.448, por tanto como α=0.05 y este es mayor al p-valor, concluimos que: Hay evidencia a favor de H0, esdecir, los errores se distribuyen aproximadamente normal.

2. Hay varianza constante.

3. Hay independencia lineal.

g) CALCULE LA MEJOR ESTATURA PREDICHA DE LA HIJA DE UNA MADRE QUE...