Utilida De La Inferencia Estadística

Páginas: 2 (345 palabras) Publicado: 2 de noviembre de 2015
Utilida de la inferencia estadística: El conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relaciones estocásticas entre variasvariables de interés a partir de la información que proporciona una muestra”.--Parámetro: es cualquier característica medible de la función de distribución de la variable en estudio (media, varianza,..).es un valor representativo de una población---Estadístico: es un valor representativo de la muestra ---Características de un buen estimador :-- insesgado: que la media de las meadia de la muestra seaigual a la media de la población.-- Consistencia:si aproxima el valor del parametr cuanto mayor es n(tamaño de la muestra). ---Eficiencia: cuando la varianza de la distribución muestral del estimadores menor a la del otro estimador..---- robustes:si al violación de los suuestos de partido en los que se basa la estimavcion no llena de manera significastiva los resultados que esteproporciona.---invarianza: cuando el estimador de la funcion del parámetro o}concide con la funcion del estimador del parámetro.---La estimación puntual: solo toma un dato como referencia. Estimación de intervalos:toma un conjunto de datos que se utilizan para estimar un parámetro de una población. ---Cuando buscamo presicion es un estimación de intervalos debemos de tomar u nivel de confianza de90%.----Solucionamos el problema de precisión en la estrimacion cuando el error es menos. Pero la muestra es mas grande.--Estadístico z se usa cuando muestra es mas grande de 30 se utiliza la desviación estándar. Yla t de sdtuden se utiliza para muestra menores de 35.--El error de tipo uno es cuando rechazamo la ho y aceptramos la ha, se evita poniendo un nivel de significancioa muy bajo.---El error de tipo 2acepta la ho y recaza la ha se evita poniendo un nivel de designificacion y alto---.Teorema del limite central. Teorema central del límiteSi una población tiene media μ y desviación típica σ, y...
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