UTPL estadistica_1bim presen
Páginas: 6 (1479 palabras)
Publicado: 9 de noviembre de 2015
UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA
ECONOMIA ECTS
ESTADISTICA I (4-EC-ECTS) (2-AT-ECTS) (3-CA-ECTS) (3-BF-ECTS) (3-GP-ECTS) (4-AE-ECTS) (6-PS-ECTS)
.
Versión
PRIMERA EVALUACION PARCIAL
0009
PERIODO ABRIL 2014 - AGOSTO 2014
Elaborado por: CARLOS ANIBAL CORREA GRANDA
IMPORTANTE:
En la calificación automática seutiliza la fórmula aciertos - (errores / n-1), en donde n es el número de alternativas de cada pregunta, por lo tanto, le recomendamos piense bien la respuesta antes de marcarla, si no está seguro, es preferible dejarla en blanco.
No está permitido comunicarse entre compañeros ni consultar libros o apuntes.
Verifique que la hoja de respuestas corresponda a la evaluación que está desarrollando.NO CONTESTE EN ESTE CUESTIONARIO, HÁGALO EN LA HOJA DE RESPUESTAS
INSTRUCCIONES
Lea detenidamente cada una de las siguientes preguntas y rellene completamente el círculo que corresponda a la alternativa correcta en la hoja de respuestas. Si la evaluación es dicotómica, use la alternativa (A) para verdadero y la alternativa (B) para falso.
1. Una variable cualitativa se puede distinguir entrevariables discretas y continuas
2. La estadística se constituye en una de las herramientas que todo directivo mantiene para la toma de decisiones
3. La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés
4. Los datos discretos son aquellos que se originan o provienen de la medición y que por tanto podrían tomar valores intermedios entre unoy otro
5. Una variable cualitativa es un atributo que describe cierta característica de la variable en estudio y es no numérica
6. El número de autos que se encuentran en un estacionamiento durante un período establecido, es un ejemplo de variable discreta
7. El nivel de medición de datos ordinal clasifica los datos mientras que el nominal ordena los datos por jerarquías
8. Las variablesdiscretas son aquellas que se originan en la medición, por ejemplo la estatura de las personas
9. Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento
10. Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas
11. Cuando el rango, amplitud de variación orecorrido de la variable es mayor que 15, debe emplearse una tabla de intervalos o distribución de frecuencias
12. La marca de clase se obtiene luego de sumar los valores de los límites de clase y dividir ese resultado para 2
13. El histograma es un diagrama de barras continuas en el que la base de cada barra representa el intervalo de clase
14. La representación gráfica de una distribución defrecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencias
15. Para la recolección de datos que se originen de un sujeto investigado, una de las herramientas adecuadas es la aplicación de una encuesta
16. Cuando el recorrido de una variable es menor a 15, se puede utilizar una serie estadística de frecuencias constituida por dos columnas, en la primera contiene todas las variables yen la segunda el número de veces que se repite
17. Las frecuencias acumuladas se pueden representar gráficamente a través de una ojiva
18. Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias
19. La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo
20. La frecuencia absoluta en un arreglo de datos, viene a ser lacantidad de observaciones que se ubican en cada uno de los intervalos o clases en los que se encuentra distribuida una variable
21. Una distribución de frecuencias se considera como una herramienta que permite resumir información
22. El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa cada intervalo de clase
23. La marca o punto medio de un intervalo de clase, se...
UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA
MODALIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA
ECONOMIA ECTS
ESTADISTICA I (4-EC-ECTS) (2-AT-ECTS) (3-CA-ECTS) (3-BF-ECTS) (3-GP-ECTS) (4-AE-ECTS) (6-PS-ECTS)
.
Versión
PRIMERA EVALUACION PARCIAL
0009
PERIODO ABRIL 2014 - AGOSTO 2014
Elaborado por: CARLOS ANIBAL CORREA GRANDA
IMPORTANTE:
En la calificación automática seutiliza la fórmula aciertos - (errores / n-1), en donde n es el número de alternativas de cada pregunta, por lo tanto, le recomendamos piense bien la respuesta antes de marcarla, si no está seguro, es preferible dejarla en blanco.
No está permitido comunicarse entre compañeros ni consultar libros o apuntes.
Verifique que la hoja de respuestas corresponda a la evaluación que está desarrollando.NO CONTESTE EN ESTE CUESTIONARIO, HÁGALO EN LA HOJA DE RESPUESTAS
INSTRUCCIONES
Lea detenidamente cada una de las siguientes preguntas y rellene completamente el círculo que corresponda a la alternativa correcta en la hoja de respuestas. Si la evaluación es dicotómica, use la alternativa (A) para verdadero y la alternativa (B) para falso.
1. Una variable cualitativa se puede distinguir entrevariables discretas y continuas
2. La estadística se constituye en una de las herramientas que todo directivo mantiene para la toma de decisiones
3. La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés
4. Los datos discretos son aquellos que se originan o provienen de la medición y que por tanto podrían tomar valores intermedios entre unoy otro
5. Una variable cualitativa es un atributo que describe cierta característica de la variable en estudio y es no numérica
6. El número de autos que se encuentran en un estacionamiento durante un período establecido, es un ejemplo de variable discreta
7. El nivel de medición de datos ordinal clasifica los datos mientras que el nominal ordena los datos por jerarquías
8. Las variablesdiscretas son aquellas que se originan en la medición, por ejemplo la estatura de las personas
9. Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento
10. Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas
11. Cuando el rango, amplitud de variación orecorrido de la variable es mayor que 15, debe emplearse una tabla de intervalos o distribución de frecuencias
12. La marca de clase se obtiene luego de sumar los valores de los límites de clase y dividir ese resultado para 2
13. El histograma es un diagrama de barras continuas en el que la base de cada barra representa el intervalo de clase
14. La representación gráfica de una distribución defrecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencias
15. Para la recolección de datos que se originen de un sujeto investigado, una de las herramientas adecuadas es la aplicación de una encuesta
16. Cuando el recorrido de una variable es menor a 15, se puede utilizar una serie estadística de frecuencias constituida por dos columnas, en la primera contiene todas las variables yen la segunda el número de veces que se repite
17. Las frecuencias acumuladas se pueden representar gráficamente a través de una ojiva
18. Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias
19. La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo
20. La frecuencia absoluta en un arreglo de datos, viene a ser lacantidad de observaciones que se ubican en cada uno de los intervalos o clases en los que se encuentra distribuida una variable
21. Una distribución de frecuencias se considera como una herramienta que permite resumir información
22. El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa cada intervalo de clase
23. La marca o punto medio de un intervalo de clase, se...
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