Validación E Incertidumbre

Conferencia: Validación y Estimación de la Incertidumbre en las Mediciones Analíticas
Introducción a la Estadística
La estadística cumple diversas funciones dentro de las técnicas analíticas:Identificar la presencia de errores en el análisis cuantitativo; permite bajo ciertos supuestos, el enlace entre un número pequeño de mediciones y la población sobre la cual buscamos la información y nospermite diseñar y realizar experimentos correctamente.
Los parámetros estadísticos que se aplican en los análisis cuantitativos son el promedio, la desviación estándar, la varianza, el coeficiente devariación, el rango y la moda.
Errores en el análisis cuantitativo.
• Aleatorios. También llamados indeterminados. Resultados a ambos lados del valor verdadero. Se minimiza aumentando el número demediciones.
• Sistemáticos. Resultados afectados en un solo sentido. Se deben identificar y eliminar, por medio de pruebas como la prueba Q y la prueba de Gurbbs.
• Groseros. Fácilmentereconocibles. Provocan el abandono del experimento.
Para caracterizar el tipo de error se utilizan los conceptos de exactitud y precisión.
Pruebas de significación. Determinan si existen diferenciassignificativas entre dos o más resultados o si se pueden justificar como variaciones aleatorias. Entre ellas tenemos la prueba t, la prueba z, la prueba Q, la prueba de Grubbs, la prueba de Cochran, ANOVA, quese utilizan en diferentes comparaciones, como comparaciones de varianzas o de medias.
Intervalo de Confianza. Es el rango de valores dentro del cual podemos afirmar, con cierta confianza, que seencuentra el valor verdadero.

Prueba de hipótesis.
Hipótesis nula: No hay diferencia entre los datos comparados. Si es verdadera lo que estamos diciendo es que las diferencias entre el valor observadoy el conocido solo se deben a variaciones aleatorias.
Hipótesis alternativa: Hay diferencia entre los datos comparados.
Cartas Control. Diagrama de Shewart: Se utilizan como una medida de la...