Validez Confiabilidad SIA MgI 2015

MAGISTER EN INFORMÁTICA
SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN APLICADA
Profesora: Nelly M. Gómez F./2015

Validez y Confiabilidad de los Instrumentos de medición.
Dos requisitos esenciales en todo instrumento de recolección de datos son la validez y
confiabilidad.

Validez
La validez se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir.
En términos más técnicos, está relacionada conla cantidad de error sistemático (sesgo)
introducido en la estimación. El sesgo es una amenaza para la validez y una medida
sesgada puede llevarnos a conclusiones completamente erróneas.
En lo que sigue, nos referiremos a la validez de contenido.
La validez de contenido indica hasta qué punto el conjunto de los ítems (preguntas) que
forman el instrumento de consulta cubre las diferentes áreas odimensiones que se
quieren medir. La idea subyacente es que si el instrumento mide realmente el rasgo de
interés debe incluir como ítems todas aquellas facetas que se consideran relevantes.
A continuación se indican los pasos a seguir para hacer un estudio de validez de
contenido a través del “juicio de expertos” (validación por expertos).
 Se seleccionan los expertos que participarán en lavalidación (mínimo seis)
 Se envía un cuestionario a cada experto (ver ejemplo en Anexo 1)
 Se realiza una prueba no paramétrica (de Cochran por ejemplo) para averiguar si
las diferencias entre el juicio de los expertos es estadísticamente significativa.
 Se revisa y reformula el instrumento en base a los resultados de la validación.

La prueba de Cochran
La estadística de Friedman puede asumir unaforma más simple y muy importante cuando
las respuestas de los individuos son dicotómicas, es decir, si o no, sanado o no sanado,
en general, éxito o fracaso. Si un éxito es representado por un 1 y un fracaso por un 0, las
respuestas en cada bloque constituyen un conjunto de ceros y unos.
La prueba Q de Cochran es una técnica estadística, que se utiliza en los modelos
experimentales con tres o másmuestras dependientes o relacionadas entre sí, es decir,
1

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esta población sirve como su propio control, en el que existe un período previo y otro
posterior; además, el tipo de escala debe ser nominal.

Sea L j el número de éxitos en el j

ésimo bloque y Bi el número de éxitos en el

i ésimotratamiento, entonces T se reduce a la estadística propuesta por Cochran,
siguiente:

k (k 1)

( Bi

n

n
2
j

Lj

L

j 1

B

k

Bi

Bi

i 1

n

k

2
i

(k 1) k

B) 2

i 1

T

2

k

k

k

j 1

donde

n
2
j

Lj
j 1

L

B

i 1

k

j 1

Esta estadística tiene una distribución Chi – cuadrado con k – 1 grados de libertad. La
región crítica o de rechazo está dada por:

RC

2
k 1,1

T/T

Los cálculos que sepresentan a continuación se refieren a un ejemplo de
validación por juicios de expertos.
En el Anexo 1 se encuentra, a modo de ejemplo,

la carta enviada a los expertos

solicitando la evaluación de un instrumento que se utilizó para medir las “Expectativas y
Percepciones de los alumnos de ingeniería civil de la UBB1 en cuanto al “Plan de
nivelación de Competencias básicas y genéricas en cienciasbásicas”
En el Anexo 2 se muestran las respuestas tabuladas y codificadas para aplicar la prueba
de Cochran
La prueba de hipótesis a realizar es:

H0 : El juicio de los expertos no difiere significativamente

H1 : Al menos un par de expertos emite juicios diferentes
k

(k 1) k

B

n

k

i 1
n
2
j

Lj
j 1

1

Bi

i 1

T

2

k
2
i

L

5 6(3672) (21904)
6(148) 720

k 6 , n 41

3.809524

j 1

Proyecto MECESUPUBB 0809.
2

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6

6

6

Bi

Bi2 3672

148

i 1

(148)2

21904

i 1

i 1

41

Bi )2

(

41

L2i

L j 148
Para

720

i 1

j 1

0.05 , la RC {T / T

2
k 1,1

11.1} . Como T 3.81 11.1, se acepta H 0 a un

nivel de significación de un 5%. Por lo tanto, no existe diferencia estadísticamente
significativa...