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INTRODUCCION
El proceso de toma de decisiones se refiere a todas las actividades necesarias desde identificar un problema hasta finalmente resolverlo poniendo en práctica la alternativa seleccionada; por lo tanto, está enmarcado en la solución de problemas donde se debe encontrar alternativas de solución.
Cuando se habla sólo de toma de decisiones se refiere a una etapa dentro del proceso ydebe existir a lo menos más de una alternativa de solución, de lo contrario la decisión se reduciría a llevar o no a cabo la acción correspondiente.
Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en la administración.
El principal objetivo de la aplicación de métodos cuantitativos es la toma de decisiones, utilizando un esquema de trabajo interdisciplinario así como modelos matemáticos parala resolución de problemas. En la actualidad, las empresas se apoyan en las computadoras para obtener resultados cuantitativos con precisión y en menor tiempo. Los métodos cuantitativos se emplean en problemas donde es necesario conocer la relación existente entre variables que pueden tomar muchos valores numéricos. Su utilización y la buena interpretación de los resultados ayudan en cadauna de las áreas que conforman cualquier sistema para tomar las mejores decisiones, además de que pueden emplearse en cualquier etapa de la administración de empresas.
Teoría de la decisión
En la vida real, y tanto en el ámbito profesional como el personal, nos vemos enfrentados a multitud de situaciones en las que tenemos que decidir entre varias alternativas. La propia optimización no esmás que una forma de tomar una decisión entre unas alternativas factibles. Es una metodología normativa que indica cómo se debe decidir para ser consecuentes con los objetivos, preferencias y ciertos principios impuestos por la teoría.
Toma de Decisiones Bajo Riesgo
En el ambiente de toma de decisiones bajo riesgo, hay varias posibles consecuencias para cada curso de acción, y el tomador dedecisiones conoce la probabilidad de ocurrencia de todos y cada uno de los estados de la naturaleza posibles.


Aleatorias Una distribución
De probabilidades contiene toda la información probabilística de una variable aleatoria y una inspección gráfica así lo demuestra. Sin embargo también es interesante resumir algunas medidasnuméricas que representen propiedades de la distribución tales como medidas de Tendencia Central y Dispersión.

VALOR ESPERADO O VARIABLES ALEATORIAS DISTRIBUIDASCONTINUAMENTE.
El valor esperado es una idea fundamental en el estudio de las distribucionesde probabilidad. Para obtener el valor esperado de una variable aleatoriadiscreta, se multiplica cada valor que la variable puede tomar porlaprobabilidad de presentación de ese valor y luego se suman esos productos. Es un promedio pesado de los resultados que se esperan en el futuro. El valor esperado pesa cada resultado posible con respecto a la frecuencia conque se espera se que presente. En consecuencia, las presentaciones máscomunes tienen asignadas un peso mayor que las menos comunes. El valor esperado también puede ser obtenido apartir de estimaciones subjetivas. Enese caso, el valor esperado no es más que la representación de lasconvicciones personales acerca del resultado posible. En muchas situaciones, encontraremos que es más conveniente, en términos de los cálculos que se deben hacer, representar la distribución de probabilidad de una variable aleatoria de una manera algebraica. Al hacer esto, podemosllevar a cabocálculos de probabilidad mediante la sustitución de valoresnuméricos directamente en una fórmula algebraica



CPM/PERT.
El CPM/PERT fue diseñado para proporcionar diversos elementos útiles deinformación para los administradores del proyecto. Primero, el CPM/PERTexpone la "ruta crítica" de un proyecto. Estas son las actividades que limitan la duración del proyecto. En otras palabras, para...