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introducción
En las crisis bancarias sistémicas múltiples bancos en un país no simultáneamente y el efectos sobre la economía del país pueden ser significativas. Las crisis recientes ( 2007 - 2009 ) estimulado una gran cantidad de investigación dirigida hacia análisis de vínculos entre las institucionesfinancieras y las exposiciones interbancarias ( Caldarelli et al, 2013 . ; Haldane y mayo de 2011) y su impacto en el desarrollo de las crisis y el riesgo sistémico ( Pokutta et al. , 2011) . Esta tendencia ha sido consecuencia de la opinión general de que las recientes crisis recaen principalmente en el sistema financiero global. Sin embargo, en la mayoría de los casos de crisis sistémicas enla historia , no se pueden ignorar las dependencias mutuas entre la economía real y el sector financiero para el desarrollo de la crisis ' ( Nicolo y Lucchetta , 2011 ) .
El objetivo de este trabajo es el análisis realizado en función de los datos financieros y socioeconómicos factores de riesgo y sus combinaciones que presentan un entorno en el que sistémico las crisis bancarias son máspropensos a desarrollar . La fuente de los datos es la base de datos con indicadores a nivel de país a disposición del público del Banco Mundial. Para el análisis de una metodología de aprendizaje de la máquina destinada a la identificación de subgrupos relevantes de los casos se ha utilizado . La metodología es apropiada para descriptiva análisis de los datos disponibles , ya que genera modelos basadosen reglas que pueden ser fácilmente interpretada por los expertos humanos ( Gamberger y Lavrac , 2002 ) . La metodología ya se ha aplicado con éxito en unos pocos dominios médicos y en el dominio de la estabilidad política (Lambach y Gamberger , 2008 ) . El resultado de la aplicación de esta metodología es la identificación de cinco subgrupos de crisis bancarias que están relativamente homogéneacon respecto a los valores de los indicadores del Banco Mundial para el período de tres años antes de la crisis . Segmentación del dominio de la banca crisis y la conclusión de que las crisis bancarias no son un fenomeno monolítica son los resultados más relevantes de la obra.
Las consecuencias son potencialmente múltiples, especialmente para la investigación futura y el desarrollo de modelos .Hemos utilizado los resultados para el análisis de las crisis en Países de la UE en el año 2008 . Se ha detectado que algunos países en los que crisis han sido especialmente fuerte y existido durante un largo período de tiempo se caracterizan por problemas socioeconómicos reconocidos por no aumentar o disminuir la calidad de la salud pública . Por análisis comparativo que se ha detectado queestos países tuvieron disminución estadísticamente significativa en algunos de la buena gobernanza indicadores antes del inicio de la crisis . El resultado es sorprendentemente de acuerdo con el modelo construido por Francis ( 2003 ) que conecta los indicadores de gobernabilidad y fragilidad financiera . El resultado confirma la exactitud del modelo en un completo conjunto independiente de las crisisy con una metodología completamente diferente . Francis iniciado por el desarrollo de un modelo teórico simple que conecta la fragilidad financiera y la calidad de la gobernanza y luego demostró la exactitud del modelo mediante los datos disponibles. En contraste con esto, hemos construido como grupos homogéneos de las crisis bancarias como sea posible por los datos disponibles con ningunahipótesis a priori acerca de sus características . Mediante la evaluación de las propiedades de los países incluidos en diferentes grupos se han detectado diferencias con respecto a la buena gobernanza indicadores. Adicionalmente , nuestro resultado demuestra que el modelo de Francisco no es universal , es decir, que hay crisis bancarias que no se pueden atribuir a los problemas de gobierno.
La...
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